ਮੈਂ Google AI ਦੀ ਬਜਾਏ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਦਾਅ ਕਿਉਂ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ

Google AI Overviews ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਲਿੱਕ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "best AI tools for video editing" ਲੱਭਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Google ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਤਿੰਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ: Top AI Tools, Find Games Like, ਅਤੇ Open Alternative To। ਮੈਂ Google ਦੇ ਆਪਣੇ ਫੀਚਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਮੇਰਾ ਦਾਅ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੱਕ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੁਲਨਾਤਮਕ (comparison) ਪੇਜਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ 200 ਆਰਗੈਨਿਕ ਕਲਿੱਕ ਮਿਲਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਅਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੋਇਆ।

ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। AI Overviews "ਕੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ" ਦਾ ਸਾਰ (summarize) ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਤਿੰਨ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮੇਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਜਿੱਤਦੀਆਂ ਹਨ:

  • Attribute filtering: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "offline Notion alternatives with a mobile app।" ਮੇਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਇਹਨਾਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ structured data ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI Overviews ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

  • Editorial negatives: ਮੇਰਾ ਗੇਮ ਰੈਕੋਮੈਂਡਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ। AI Overviews ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੱਖਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

  • Maintenance status: ਮੇਰਾ ਸਿਸਟਮ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ GitHub ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਟੂਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। AI Overviews ਅਕਸਰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵੈੱਬ ਮੈਂਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੈਂ "comparison query" ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ AI Overview ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਉਹ "Appflowy vs Anytype performance" ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਦੂਜੀ ਖੋਜ ਦਾ ਇਰਾਦਾ (intent) ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ (verdict) ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਰ। ਇੱਕ ਤੇਜ਼, structured ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪੇਜ ਉਸ ਕਲਿੱਕ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਮੇਰੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ਼ $25 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਮੈਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਮੇਰਾ ਦਾਅ ਗਲਤ ਹੈ:

  1. ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪੇਜਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚੇ impressions ਪਰ ਜ਼ੀਰੋ ਕਲਿੱਕ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Google ਮੇਰਾ ਡੇਟਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੋਈ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ।

  2. AdSense ਰਿਜੈਕਸ਼ਨ। ਜੇਕਰ ਡੂੰਘੇ, structured data ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ Google ਮੇਰੇ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ "thin" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਹੈ।

  3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ Google 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ChatGPT 'ਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਰਾਦੇ (user intent) ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿੰਨ ਛੋਟੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਮੈਂ ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਵਿੱਚ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ (raw data) ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਸਾਂਝੇ ਕਰਾਂਗਾ।

ਸਰੋਤ: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-3hb5

ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi