Dlaczego stawiam na katalogi zamiast na Google AI

Google AI Overviews odpowiadają na wiele pytań bez konieczności kliknięcia. Jeśli wyszukasz „najlepsze narzędzia AI do edycji wideo”, Google natychmiast wyświetli Ci listę.

Buduję trzy witryny z katalogami: Top AI Tools, Find Games Like oraz Open Alternative To. Konkuruję z własnymi funkcjami Google.

Mój zakład jest prosty. Do października 2026 roku przynajmniej jedna witryna będzie generować 200 kliknięć organicznych miesięcznie na konkretnych stronach porównawczych. Jeśli tak się nie stanie, opublikuję opis swojej porażki i wyjaśnię, co poszło nie tak.

Nie ignoruję ryzyka. AI Overviews świetnie radzą sobie z podsumowywaniem tego, „co istnieje”. Mają jednak trudności w trzech konkretnych obszarach, w których wygrywają moje strony:

  • Filtrowanie atrybutów: Użytkownicy szukają konkretnych rzeczy, takich jak „alternatywy dla Notion działające offline z aplikacją mobilną”. Moje strony wykorzystują ustrukturyzowane dane, aby filtrować te dokładne potrzeby. AI Overviews używają ogólnikowego tekstu.

  • Negatywy redakcyjne: Mój system rekomendacji gier mówi Ci, kogo unikać. AI Overviews zazwyczaj skupiają się tylko na pozytywach.

  • Status utrzymania: Mój system co tydzień sprawdza aktywność na GitHubie. Mogę pokazać, czy dane narzędzie jest faktycznie aktywne. AI Overviews często opierają się na starych wzmiankach w sieci.

Celuję również w „zapytania porównawcze”.

Użytkownik może zobaczyć listę w AI Overview. Następnie wyszukuje „Appflowy vs Anytype performance”. To drugie zapytanie ma wysoką intencję. Chcą werdyktu, a nie podsumowania. Szybka, ustrukturyzowana strona porównawcza wygrywa to kliknięcie.

Moja konfiguracja kosztuje tylko 25 USD miesięcznie. Tak niski koszt pozwala mi prowadzić ten eksperyment przez rok bez presji.

Trzy rzeczy, które dowiodłyby, że mój zakład jest błędny:

  1. Wysoka liczba wyświetleń, ale zero kliknięć na stronach porównawczych. Oznacza to, że Google pobiera moje dane, ale nie przesyła ruchu.

  2. Odrzucenia przez AdSense. Jeśli Google uzna moją treść za „ubogą”, nawet po dodaniu szczegółowych, ustrukturyzowanych danych, oznacza to, że mój model jest błędny.

  3. Użytkownicy przestają szukać porównań w Google i całkowicie przenoszą się do ChatGPT.

Prowadzę trzy wąskie witryny zamiast jednej dużej, aby jednocześnie testować różne rodzaje intencji użytkowników. W październiku 2026 roku udostępnię surowe dane i zrzuty ekranu, niezależnie od wyniku.

Źródło: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-3hb5

Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi