Чому я роблю ставку на каталоги, а не на Google AI

Google AI Overviews відповідають на багато запитань без жодного кліку. Якщо ви шукаєте «best AI tools for video editing», Google одразу надає вам список.

Я створюю три сайти-каталоги: Top AI Tools, Find Games Like та Open Alternative To. Я конкурую з власними функціями Google.

Моя ставка проста. До жовтня 2026 року принаймні один сайт отримуватиме 200 органічних кліків на місяць на конкретних сторінках порівняння. Якщо цього не станеться, я опублікую звіт про свою невдачу та поясню, що пішло не так.

Я не ігнорую ризики. AI Overviews добре справляються із підбиттям підсумків того, «що існує». Однак вони мають труднощі у трьох конкретних сферах, де мої сайти перемагають:

  • Фільтрація за атрибутами: Користувачі хочуть конкретних речей, наприклад, «offline Notion alternatives with a mobile app». Мої сайти використовують структуровані дані для фільтрації саме таких потреб. AI Overviews використовують розпливчасту прозу.

  • Редакційні зауваження: Мій рекомендатор ігор підкаже, кого варто уникати. AI Overviews зазвичай зосереджуються лише на позитиві.

  • Статус підтримки: Моя система щотижня перевіряє активність на GitHub. Я можу показати, чи є інструмент дійсно активним. AI Overviews часто покладаються на застарілі згадки в мережі.

Я також орієнтуюся на «запити для порівняння».

Користувач може побачити список в AI Overview. Потім він шукає «Appflowy vs Anytype performance». Цей другий запит має високу інтенцію. Їм потрібен вердикт, а не резюме. Швидка, структурована сторінка порівняння виграє цей клік.

Моя інфраструктура коштує лише 25 доларів на місяць. Така низька вартість дозволяє мені проводити цей експеримент протягом року без зайвого тиску.

Три речі, які докажуть, що моя ставка була помилковою:

  1. Висока кількість показів, але нуль кліків на сторінках порівняння. Це означатиме, що Google забирає мої дані, але не надсилає трафік.

  2. Відмови AdSense. Якщо Google назве мій контент «недостатнім» (thin content) навіть після того, як я додам глибокі структуровані дані, моя модель помилкова.

  3. Користувачі перестануть шукати порівняння в Google і повністю перейдуть до ChatGPT.

Я запускаю три вузькоспеціалізовані сайти замість одного великого, щоб одночасно протестувати різні типи намірів користувачів. Я поділюся сирими даними та скриншотами в жовтні 2026 року, незалежно від результату.

Джерело: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-3hb5

Додаткова спільнота для навчання: https://t.me/GyaanSetuAi