Google AI よりもディレクトリに賭ける理由
Google AI Overviews は、クリックすることなく多くの質問に回答します。
例えば「best AI tools for video editing（動画編集に最適なAIツール）」と検索すると、Google は検索結果のページ上に直接リストを表示します。これにより、私が新しく立ち上げた 3 つのサイト（Top AI Tools、Find Games Like、Open Alternative To）は、一見すると不要なものに見えてしまいます。
私はある仮説を検証しています。AI が素早い回答を提供している状況でも、人々が専門的なディレクトリへとクリックして遷移するかどうかを見極めたいのです。
これは単なる推測ではありません。期限を設けています。
2026年10月までに、私のサイトのうち少なくとも 1 つが、特定の比較ページまたはフィルターページから、月間 200 回以上のオーガニッククリックを 2 ヶ月連続で達成しなければなりません。もし失敗した場合は、データを公開し、自分の間違いを認めます。
Google AI は「何が存在するか」を要約することには長けています。しかし、私のサイトの方がより優れた、以下の 3 つの点においては苦戦しています。
• 属性フィルタリング：オフラインで動作し、モバイルアプリもあるツールが必要な場合、AI は文章で説明します。私のサイトでは、ボタンをクリックするだけでまさにその条件に合うものを探せます。 • ネガティブな側面：AI は通常、肯定的な内容に終始します。私のサイトには「〜な場合は避けるべき」というセクションがあります。どのような人がその製品を見送るべきかを教えてくれるのです。 • 真の鮮度：私のシステムは毎週 GitHub のアクティビティをチェックしています。そのツールが現在もメンテナンスされているかどうかを伝えることができます。AI は古いウェブ上の言及に頼ることがよくあります。
また、私はリサーチの第 2 段階もターゲットにしています。
ユーザーは多くの場合、「Notion alternatives（Notion の代替案）」のような広範な検索から始めます。それに対して Google は回答を出します。しかし、次にユーザーは「Appflowy vs Anytype performance（Appflowy と Anytype のパフォーマンス比較）」と問いかけます。これは比較クエリです。彼らが求めているのはリストではなく、結論です。生成的な文章よりも、構造化データの方がこの戦いにおいて優位に立ちます。
私の仕組みは運用コストが低いです。月額約 25 ドルほどです。この低コストのおかげで、即時の収益を求めるプレッシャーを感じることなく、1 年間この実験を続けることができます。
私は次の 3 つの警告サインに注目します：
- 比較ページでのインプレッションは高いが、クリックがゼロである。
- 高品質なコンテンツであるにもかかわらず、AdSense から継続的に拒否される。
- ユーザーがすべてのリサーチを Google から LLM チャットへと移行させている。
2026 年 10 月に、生のスクリーンショットとともに結果を共有します。
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi