ನಾನು Google AI ಗಿಂತ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಏಕೆ ಪಣ ತೊಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ

Google AI Overviews ಯಾವುದೇ ಕ್ಲಿಕ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಅನೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ನೀವು "best AI tools for video editing" ಎಂದು ಹುಡುಕಿದರೆ, Google ನೇರವಾಗಿ ಸರ್ಚ್ ಪೇಜಿನಲ್ಲೇ ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನನ್ನ ಮೂರು ಹೊಸ ಸೈಟ್‌ಗಳಾದ—Top AI Tools, Find Games Like, ಮತ್ತು Open Alternative To—ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದವುಗಳಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. AI ಒಂದು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿದರೂ ಸಹ, ಜನರು ಒಂದು ವಿಶೇಷ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ (specialized directory) ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆವೇ ಎಂದು ನಾನು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

ನಾನು ಕೇವಲ ಊಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನಾನು ಒಂದು ಗಡುವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.

ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ, ನನ್ನ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಸೈಟ್ ಸತತ ಎರಡು ತಿಂಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು 200 ಆರ್ಗ್ಯಾನಿಕ್ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳನ್ನು (organic clicks) ಪಡೆಯಲೇಬೇಕು. ಈ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೋಲಿಕೆ (comparison) ಅಥವಾ ಫಿಲ್ಟರ್ ಪೇಜ್‌ಗಳಿಂದ ಬರಬೇಕು. ನಾನು ವಿಫಲವಾದರೆ, ನಾನು ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಾನು ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.

"ಏನಿದೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ Google AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ನನ್ನ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಮೂರು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ:

• Attribute filtering: ನಿಮಗೆ ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಆಪ್ ಹೊಂದಿರುವ ಟೂಲ್ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, AI ನಿಮಗೆ ಒಂದು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನನ್ನ ಸೈಟ್ ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಅದನ್ನೇ ಹುಡುಕಲು ಒಂದು ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. • Negative space: AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ. ನನ್ನ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ "avoid if" ವಿಭಾಗಗಳಿವೆ. ಯಾವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬಿಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. • Real freshness: ನನ್ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರತಿ ವಾರ GitHub ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಟೂಲ್ ಇಂದಿಗೂ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿದೆಯೇ (maintained) ಎಂದು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಬಲ್ಲೆ. AI ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹಳೆಯ ವೆಬ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಎರಡನೇ ಹಂತವನ್ನೂ ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.

ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "Notion alternatives" ನಂತಹ ವಿಶಾಲವಾದ ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. Google ಅದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು, "Appflowy vs Anytype performance" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಒಂದು ಹೋಲಿಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ (comparison query). ಅವರಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಲ್ಲ, ಒಂದು ತೀರ್ಮಾನ ಬೇಕಿದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ ಗದ್ಯಕ್ಕಿಂತ (generative prose) ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಡೇಟಾ (structured data) ಆ ಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.

ನನ್ನ ಸೆಟಪ್ ನಡೆಸಲು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು $25 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವು ತಕ್ಷಣದ ಆದಾಯದ ಒತ್ತಡವಿಲ್ಲದೆ ಒಂದು ವರ್ಷದವರೆಗೆ ಈ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸಲು ನನಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಮೂರು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತೇನೆ:

  1. ಹೋಲಿಕೆ ಪೇಜ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಪ್ರೆಷನ್‌ಗಳು (impressions) ಇದ್ದರೂ ಶೂನ್ಯ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು.
  2. ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಂಟೆಂಟ್ ಇದ್ದರೂ AdSense ನಿಂದ ನಿರಂತರ ತಿರಸ್ಕಾರ.
  3. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು Google ನಿಂದ LLM ಚಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.

ನಾನು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಲ್ಲಿ ಕಚ್ಚಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.

ಮೂಲ: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-nb6

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi