为什么我更看好目录网站而非 Google AI
Google AI Overviews 无需点击即可回答许多问题。
如果你搜索“best AI tools for video editing”，Google 会直接在搜索页面为你提供一个列表。这让我的三个新网站——Top AI Tools、Find Games Like 和 Open Alternative To——显得有些多余。
我正在测试一个理论。我想看看即使 AI 提供了快速回答，人们是否仍会点击进入专业的目录网站。
我不是在瞎猜。我设定了一个期限。
到 2026 年 10 月，我的网站中至少有一个必须连续两个月达到每月 200 次自然点击。这些点击必须来自特定的比较或筛选页面。如果我失败了，我会公布我的数据并承认我错了。
Google AI 擅长总结“存在什么”。但在以下三点上，我的网站做得更好，而它却很吃力：
• 属性筛选：如果你需要一个可以离线工作且拥有移动端 App 的工具，AI 会给你一段文字描述。而我的网站让你只需点击一个按钮，就能精准找到这类工具。 • 负面空间：AI 通常倾向于正面描述。我的网站包含“避雷”部分（avoid if），它会告诉你哪些人不应该选择该产品。 • 真正的时效性：我的系统每周都会检查 GitHub 的活跃度。我可以告诉你一个工具是否仍在维护中。而 AI 通常依赖于陈旧的网络提及。
我还在针对研究的第二个阶段。
用户通常从广泛的搜索开始，比如“Notion alternatives”。Google 可以回答这个问题。但随后用户会问：“Appflowy vs Anytype performance”。这是一个比较类查询。他们想要的是结论，而不是一个列表。在这种竞争中，结构化数据胜过生成式文本。
我的这套方案运行成本很低，每月大约只需 25 美元。这种低成本让我可以在没有即时盈利压力的情况下进行为期一年的实验。
我将关注三个预警信号：
- 比较页面的曝光量很高，但点击量为零。
- 尽管内容质量很高，但一直被 AdSense 拒绝。
- 用户将所有的研究行为从 Google 转移到了 LLM 对话中。
我将在 2026 年 10 月分享结果，并附上原始截图。
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi