למה אני מהמר על מדריכים (directories) על פני Google AI
Google AI Overviews עונות על שאילתות חיפוש רבות ללא צורך בלחיצה. אתם מחפשים "best AI video tools" וגוגל נותנת לכם רשימה ממש שם.
אני בונה שלושה אתרי מדריכים: Top AI Tools, Find Games Like, ו-Open Alternative To. המתחרים שלי הם לא רק אתרים אחרים. המתחרה שלי הוא מנוע החיפוש עצמו.
אני עושה הימור פומבי. עד אוקטובר 2026, לפחות אחד מהאתרים האלה חייב להשיג 200 קליקים אורגניים בחודש במשך שני חודשים רצופים. אם זה לא יקרה, אפרסם את הכישלון שלי ואסביר מה טעיתי.
אני לא חושב שגוגל תפסיק לשלוח קליקים. אני חושב שהם ישנו את מה שאנשים לוחצים עליו. AI Overviews טובים בסיכום של מה שקיים. הם גרועים בשלושה דברים ספציפיים:
- סינון לפי מאפיינים (Attribute filtering): אם אתם צריכים "offline Notion alternative with a mobile app", ה-AI ייתן לכם פסקה. האתרים שלי משתמשים בנתונים מובנים (structured data) כדי לאפשר לכם לסנן לפי צרכים מדויקים.
- פרטים קריטיים: AI בדרך כלל נשאר חיובי. האתרים שלי משתמשים ב-AI כדי למצוא סיבות ל"להימנע אם" (avoid if). אני אומר לכם מי צריך לדלג על כלי מסוים.
- רעננות אמיתית: AI מסתמך על אזכורים ישנים ברשת. האתרים שלי שואבים נתונים מ-GitHub מדי שבוע כדי להראות אם כלי מסוים אכן מתוחזק.
אני מכוון גם לשלב השני של המחקר.
אנשים משתמשים ב-AI כדי לגלות רשימה. לאחר מכן הם משתמשים בחיפוש כדי להשוות בין שני פריטים ספציפיים, כמו "Appflowy vs Anytype". זוהי שאילתה בעלת כוונה גבוהה (high-intent query). משתמשים רוצים פסק דין וטבלת השוואה, לא פסקה ארוכה של טקסט. נתונים מובנים (structured data) מנצחים בקרב הזה.
התשתית שלי זולה. זה עולה בערך 25$ לחודש להפעלה. העלות הנמוכה הזו מאפשרת לי להריץ את הניסוי הזה למשך שנה שלמה מבלי להזדקק להכנסה מיידית.
אני אעקוב אחר שלושה סימנים לכך שאני טועה:
- חשיפות (impressions) גבוהות אך אפס קליקים בדפי השוואה.
- גוגל דוחה את האתר שלי בגלל "תוכן דליל" (thin content) גם לאחר שהוספתי עומק.
- אנשים מפסיקים לבצע שאילתות חיפוש ועוברים לחלוטין לצ'אט של AI.
אני אשתף את הנתונים הגולמיים וצילומי מסך באוקטובר 2026.