Google AI-ஐ விட டைரக்டரிகளில் நான் ஏன் பந்தயம் கட்டுகிறேன்

Google AI Overviews பல தேடல் வினவல்களுக்கு (search queries) கிளிக் செய்யாமலேயே பதில்களை வழங்குகின்றன. நீங்கள் "best AI video tools" என்று தேடினால், கூகுள் அங்கேயே ஒரு பட்டியலையே கொடுத்துவிடுகிறது.

நான் மூன்று டைரக்டரி தளங்களை உருவாக்கி வருகிறேன்: Top AI Tools, Find Games Like, மற்றும் Open Alternative To. எனது போட்டியாளர்கள் வெறும் பிற இணையதளங்கள் மட்டுமல்ல. தேடுபொறியே (search engine) எனது போட்டியாளர்.

நான் ஒரு பகிரங்கப் பந்தயத்தில் இறங்குகிறேன். அக்டோபர் 2026-க்குள், இந்தத் தளங்களில் குறைந்தது ஒன்றாவது தொடர்ந்து இரண்டு மாதங்களுக்கு மாதம் 200 organic clicks-களைப் பெற வேண்டும். இது நடக்கவில்லை என்றால், எனது தோல்வியைப் பகிர்ந்து கொண்டு, நான் எங்கே தவறு செய்தேன் என்பதை விளக்குவேன்.

கூகுள் கிளிக்ஸ்களை அனுப்புவதை நிறுத்திவிடும் என்று நான் நினைக்கவில்லை. மக்கள் எதற்காக கிளிக் செய்கிறார்கள் என்பதை அவர்கள் மாற்றுவார்கள் என்று நினைக்கிறேன். தற்போதுள்ள தகவல்களைச் சுருக்கித் தருவதில் AI Overviews சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. ஆனால் மூன்று குறிப்பிட்ட விஷயங்களில் அவை பின்தங்கியுள்ளன:

  • Attribute filtering: உங்களுக்கு ஒரு "offline Notion alternative with a mobile app" தேவைப்பட்டால், AI உங்களுக்கு ஒரு பத்தியைத் தரும். எனது தளங்கள் நீங்கள் தேடும் துல்லியமானத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிகட்ட (filter) structured data-வைப் பயன்படுத்துகின்றன.
  • Critical details: AI பொதுவாக நேர்மறையான தகவல்களையே வழங்கும். எனது தளங்கள் ஒரு கருவியைத் "தவிர்க்க வேண்டிய காரணங்களை" (avoid if reasons) கண்டறிய AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. எந்தெந்தப் பயனர்கள் ஒரு கருவியைத் தவிர்க்க வேண்டும் என்பதை நான் உங்களுக்குச் சொல்கிறேன்.
  • Real freshness: AI பழைய இணையத் தகவல்களைச் சார்ந்தே இருக்கிறது. ஒரு கருவி உண்மையில் பராமரிக்கப்படுகிறதா என்பதைக் காட்ட எனது தளங்கள் வாரந்தோறும் GitHub தரவுகளைப் பெறுகின்றன.

நான் ஆராய்ச்சியின் இரண்டாவது நிலையையும் இலக்காகக் கொண்டுள்ளேன்.

மக்கள் ஒரு பட்டியலைக் கண்டறிய AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள். பின்னர், "Appflowy vs Anytype" போன்ற இரண்டு குறிப்பிட்ட விஷயங்களை ஒப்பிடத் தேடுபொறியைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். இது ஒரு high-intent query ஆகும். பயனர்கள் ஒரு முடிவையும் (verdict) ஒப்பீட்டு அட்டவணையையும் (comparison table) எதிர்பார்க்கிறார்கள், நீண்ட பத்தியை அல்ல. Structured data இந்தத் போரில் வெற்றி பெறும்.

எனது கட்டமைப்பு மிகவும் மலிவானது. இதை இயக்க மாதம் சுமார் $25 மட்டுமே செலவாகிறது. இந்த குறைந்த செலவு, உடனடி வருமானம் இல்லாமலேயே ஒரு முழு ஆண்டிற்கு இந்தச் சோதனையைத் தொடர எனக்கு அனுமதிக்கிறது.

நான் தவறு செய்ததற்கான மூன்று அறிகுறிகளைக் கவனிப்பேன்:

  • ஒப்பீட்டுப் பக்கங்களில் (comparison pages) அதிக impressions இருந்தும் பூஜ்ஜிய கிளிக்ஸ் கிடைப்பது.
  • நான் கூடுதல் தகவல்களைச் சேர்த்த பிறகும், கூகுள் எனது தளத்தை "thin content" என்று நிராகரிப்பது.
  • மக்கள் தேடல் வினவல்களை நிறுத்திவிட்டு முழுமையாக AI chat-க்கு மாறுவது.

அக்டோபர் 2026-இல் நான் மூலத் தரவுகளையும் (raw data) ஸ்கிரீன்ஷாட்டுகளையும் பகிர்ந்து கொள்வேன்.

ஆதாரம்: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-1e81