Microsoft Majorana 2: Chip cuántico diseñado con IA

Microsoft acaba de revelar su chip cuántico Majorana 2.

Este nuevo hardware utiliza IA para diseñar y construir sistemas cuánticos. Microsoft afirma que tendrá computadoras cuánticas comerciales listas para 2029. Esto es mucho más rápido que las estimaciones anteriores.

El chip Majorana 2 es 1,000 veces más confiable que las versiones anteriores.

Así es como lo lograron:

• Diseño con IA: Microsoft utiliza un sistema llamado Microsoft Discovery. Emplea agentes de IA autónomos para gestionar la investigación y el desarrollo. • Nuevos materiales: En lugar de aluminio, el chip utiliza plomo. El plomo actúa como un escudo contra el ruido cósmico. Esto mantiene estable el estado cuántico. • Mejor estabilidad: La mayoría de los bits cuánticos duran solo microsegundos. Los qubits de Majorana 2 duran 20 segundos o más. • Pruebas más rápidas: Los agentes de IA automatizan las mediciones. Tareas que tomaban semanas ahora requieren mucho menos tiempo. • Detección de errores: Los agentes de IA encontraron errores que los humanos pasaron por alto, como sensores descalibrados.

Microsoft enfrenta grandes desafíos. El plomo es difícil de manipular durante la fabricación porque se disuelve en agua. Microsoft creó un proceso especial para solucionar esto.

La carrera por la computación cuántica se está intensificando. Microsoft ahora compite directamente con IBM, Google y Amazon. Mientras que algunos científicos piden más datos públicos, Microsoft comparte sus hallazgos con agencias como DARPA.

Si esto funciona, las computadoras cuánticas resolverán problemas que las computadoras más rápidas de hoy no pueden. Esto incluye nuevos fármacos, mejores materiales y modelado climático avanzado.

La IA está ayudando ahora a construir la próxima generación de hardware. Esto crea un ciclo en el que la IA fabrica las herramientas que hacen que la IA sea aún más fuerte.

Fuente: https://dev.to/tekmag/microsoft-majorana-2-quantum-chip-ai-designed-1000x-more-reliable-commercial-systems-by-2029-f73

Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi