𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗠𝗮𝗷𝗼𝗿𝗮𝗻𝗮 𝟮: 𝗖𝗵𝗶𝗽 𝗤𝘂𝗮̂𝗻𝘁𝗶𝗰𝗼 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝗮𝗱𝗼 𝗽𝗼𝗿 𝗜𝗔

A Microsoft acaba de revelar seu chip quântico Majorana 2.

Este novo hardware utiliza IA para projetar e construir sistemas quânticos. A Microsoft afirma que terá computadores quânticos comerciais prontos até 2029. Isso é muito mais rápido do que as estimativas anteriores.

O chip Majorana 2 é 1.000 vezes mais confiável do que as versões anteriores.

Veja como eles fizeram isso:

• Design por IA: A Microsoft utiliza um sistema chamado Microsoft Discovery. Ele utiliza agentes de IA autônomos para lidar com pesquisa e desenvolvimento. • Novos Materiais: Em vez de alumínio, o chip utiliza chumbo. O chumbo atua como um escudo contra o ruído cósmico, mantendo o estado quântico estável. • Melhor Estabilidade: A maioria dos bits quânticos dura apenas microssegundos. Os qubits do Majorana 2 duram 20 segundos ou mais. • Testes Mais Rápidos: Agentes de IA automatizam medições. Tarefas que levavam semanas agora levam muito menos tempo. • Detecção de Erros: Agentes de IA encontraram erros que os humanos deixaram passar, como sensores não calibrados.

A Microsoft enfrenta grandes desafios. O chumbo é difícil de trabalhar durante a fabricação porque se dissolve na água. A Microsoft criou um processo especial para resolver isso.

A corrida pela computação quântica está esquentando. A Microsoft agora compete diretamente com IBM, Google e Amazon. Enquanto alguns cientistas pedem mais dados públicos, a Microsoft compartilha suas descobertas com agências como a DARPA.

Se isso funcionar, os computadores quânticos resolverão problemas que os computadores mais rápidos de hoje não conseguem. Isso inclui novos medicamentos, melhores materiais e modelagem climática avançada.

A IA está agora ajudando a construir a próxima geração de hardware. Isso cria um ciclo onde a IA cria as ferramentas que tornam a própria IA ainda mais forte.

Fonte: https://dev.to/tekmag/microsoft-majorana-2-quantum-chip-ai-designed-1000x-more-reliable-commercial-systems-by-2029-f73

Comunidade de aprendizado opcional: https://t.me/GyaanSetuAi