چرا پیوستن نوآم شازیر به OpenAI اهمیت دارد

نوآم شازیر از گوگل به OpenAI می‌رود.

بیشتر مردم این را یک جنگ استعداد می‌بینند. آن‌ها هزینه بالای یک پژوهشگر واحد را می‌بینند. این دیدگاه بسیار محدود است.

شازیر چهره‌ای کلیدی در تاریخ هوش مصنوعی است. او یکی از نویسندگان مقاله سال ۲۰۱۷ با عنوان "Attention Is All You Need" بود. این مقاله معماری Transformer را معرفی کرد. این اختراع به تنهایی نحوه پردازش زبان، کد و تصاویر توسط ماشین‌ها را تغییر داد.

این جابه‌جایی نشان‌دهنده تغییری در نحوه رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی است.

سال‌ها بود که این رقابت بر سه مورد تمرکز داشت:

این موارد هنوز هم مهم هستند. اما اکنون عامل جدیدی اهمیت بیشتری یافته است: قضاوت انسانی.

پیشرفت‌های بزرگ در مدل‌ها به‌ندرت به عنوان یک محصول کامل شروع می‌شوند. آن‌ها معمولاً از یک آزمایش نامنظم یا یک منحنی آموزش عجیب آغاز می‌شوند. شما نمی‌توانید این دانش را با تراشه یا داده بخرید. این دانش در عادت‌ها و غرایز پژوهشگران ارشد نهفته است.

وقتی یک آزمایشگاه فردی مانند شازیر را استخدام می‌کند، فقط در حال خرید خروجی نیست؛ بلکه در حال خرید موارد زیر است:

شرکت‌ها می‌توانند سخت‌افزار بخرند. آن‌ها می‌توانند داده‌ها را تحت لیسانس تهیه کنند. اما نمی‌توانند به راحتی غریزه‌ای را که برای تبدیل یک بینش پژوهشی به یک سیستم عملیاتی لازم است، بازسازی کنند.

جنگ استعدادها در واقع جنگِ جریان‌های کاری (workflow) است.

ارزشمندترین افراد کسانی هستند که می‌توانند شکاف بین یک مقاله پژوهشی و عادت روزانه کاربر را پر کنند. آن‌ها ایده‌ها را از کد به مدل‌ها و سپس به رابط‌های کاربری منتقل می‌کنند.

درس این موضوع برای کسب‌وکار شما ساده است.

به هوش مصنوعی صرفاً به عنوان یک ابزار نگاه نکنید. ببینید چگونه جریان کاری شما را تغییر می‌دهد. شناسایی کنید که قضاوت انسانی در کجا بیشترین ارزش را دارد. از هوش مصنوعی برای کاهش اصطکاک استفاده کنید، اما مدیریت استدلال‌ها را بر عهده انسان بگذارید.

در هوش مصنوعی مدرن، افراد، مدل‌ها و جریان‌های کاری یک سیستم واحد هستند. برنده‌ها با استعدادها مانند زیرساخت و با جریان‌های کاری مانند استراتژی برخورد خواهند کرد.

منبع: https://dev.to/jacob_is_surfing/why-noam-shazeer-joining-openai-matters-beyond-the-talent-war-3epd

انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi