నోమ్ షాజీర్ OpenAIలో చేరడం ఎందుకు ముఖ్యం
నోమ్ షాజీర్ గూగుల్ నుండి OpenAIకి మారుతున్నారు.
చాలా మంది దీనిని ప్రతిభ కోసం జరుగుతున్న యుద్ధంగా (talent war) చూస్తారు. ఒకే ఒక్క పరిశోధకుడి కోసం అయ్యే భారీ ఖర్చును వారు గమనిస్తారు. కానీ ఈ దృక్పథం చాలా పరిమితమైనది.
AI చరిత్రలో షాజీర్ ఒక కీలక వ్యక్తి. ఆయన 2017లో వచ్చిన "Attention Is All You Need" అనే పరిశోధనా పత్రాన్ని (paper) సహ-రచయితగా రూపొందించారు. ఈ పత్రం Transformer architectureను పరిచయం చేసింది. ఈ ఒక్క ఆవిష్కరణ యంత్రాలు భాషను, కోడ్ను మరియు చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేసే విధానాన్ని మార్చివేసింది.
ఈ మార్పు AI కంపెనీలు పోటీ పడే విధానంలో వస్తున్న మార్పును సూచిస్తుంది.
ఏళ్ల తరబడి, ఈ పోటీ మూడు అంశాలపైనే దృష్టి సారించింది:
- కంప్యూట్ పవర్ (Compute power)
- డేటా పరిమాణం (Data size)
- మోడల్ స్కేల్ (Model scale)
ఆ అంశాలు ఇప్పటికీ ముఖ్యమే. కానీ ఇప్పుడు ఒక కొత్త అంశం మరింత ప్రాధాన్యత సంతరించుకుంది: మానవ విచక్షణ (human judgment).
ఒక మోడల్ విప్లవాత్మక మార్పు (breakthrough) అనేది అరుదుగా ఒక పరిపూర్ణమైన ఉత్పత్తిగా మొదలవుతుంది. అది ఒక గందరగోళమైన ప్రయోగం లేదా వింతైన ట్రైనింగ్ కర్వ్గా మొదలవుతుంది. ఆ జ్ఞానాన్ని మీరు చిప్స్ లేదా డేటాతో కొనలేరు. అది సీనియర్ పరిశోధకుల అలవాట్లు మరియు సహజ జ్ఞానంలో (instincts) ఉంటుంది.
ఒక ల్యాబ్ షాజీర్ వంటి వ్యక్తిని నియమించుకున్నప్పుడు, వారు కేవలం ఫలితాన్ని (output) మాత్రమే కొనడం లేదు. వారు కొనుగోలు చేసేది:
- మెరుగైన ప్రశ్నలు అడిగే విధానాన్ని
- విఫలమైన మార్గాల జ్ఞాపకాన్ని
- సిద్ధాంతం నుండి ఉత్పత్తికి వేగవంతమైన మార్గాన్ని
కంపెనీలు హార్డ్వేర్ను కొనగలవు. డేటాను లైసెన్స్ చేయగలవు. కానీ ఒక పరిశోధనా అంతర్దృష్టిని (research insight) పనిచేసే వ్యవస్థగా మార్చడానికి అవసరమైన సహజ జ్ఞానాన్ని (instinct) వారు సులభంగా అనుకరించలేరు.
ప్రతిభ కోసం జరుగుతున్న యుద్ధం నిజానికి వర్క్ఫ్లో (workflow) యుద్ధం.
అత్యంత విలువైన వ్యక్తులు ఒక పరిశోధనా పత్రానికి మరియు రోజువారీ వినియోగదారుల అలవాటుకు మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని పూరించగలరు. వారు ఆలోచనలను కోడ్ నుండి మోడల్స్ వరకు, అక్కడి నుండి ఇంటర్ఫేస్ల వరకు తీసుకెళ్తారు.
మీ వ్యాపారానికి నేర్చుకోవలసిన పాఠం సరళమైనది.
AIని కేవలం ఒక సాధనంగా మాత్రమే చూడకండి. అది మీ వర్క్ఫ్లోను ఎలా మారుస్తుందో గమనించండి. మానవ విచక్షణ ఎక్కడ అత్యంత విలువైనదో గుర్తించండి. అడ్డంకులను (friction) తొలగించడానికి AIని ఉపయోగించండి, కానీ తర్కానికి (argument) మనిషిని బాధ్యుడిగా ఉంచండి.
ఆధునిక AIలో, వ్యక్తులు, మోడల్స్ మరియు వర్క్ఫ్లోలు అన్నీ కలిసి ఒకే వ్యవస్థగా పనిచేస్తాయి. విజేతలు ప్రతిభను మౌలిక సదుపాయాలుగా (infrastructure) మరియు వర్క్ఫ్లోను వ్యూహంగా (strategy) పరిగణిస్తారు.
Source: https://dev.to/jacob_is_surfing/why-noam-shazeer-joining-openai-matters-beyond-the-talent-war-3epd
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi