למה העובדה שנואם שזיר מצטרף ל-OpenAI חשובה
נואם שזיר עובר מ-Google ל-OpenAI.
רוב האנשים רואים בכך מלחמת כישרונות. הם רואים עלות גבוהה עבור חוקר בודד. נקודת המבט הזו צרה מדי.
שזיר הוא דמות מפתח בהיסטוריה של ה-AI. הוא היה ממחברי המאמר מ-2017 "Attention Is All You Need". מאמר זה הציג את ארכיטקטורת ה-Transformer. ההמצאה הבודדת הזו שינתה את הדרך שבה מכונות מעבדות שפה, קוד ותמונות.
המהלך הזה מראה על שינוי באופן שבו חברות AI מתחרות.
במשך שנים, המרוץ התמקד בשלושה דברים:
- כוח מחשוב
- גודל נתונים
- קנה מידה של המודל
הדברים האלה עדיין חשובים. אך גורם חדש הוא כעת חשוב יותר: שיפוט אנושי.
פריצת דרך במודל כמעט אף פעם לא מתחילה כמוצר מושלם. היא מתחילה כניסוי מבולגן או כעקומת אימון מוזרה. אי אפשר לקנות את הידע הזה עם שבבים או נתונים. הוא חי בהרגלים וביצרים של חוקרים בכירים.
כשמעבדה שוכרת אדם כמו שזיר, היא לא רק קונה תוצרים. היא קונה:
- דרך לשאול שאלות טובות יותר
- זיכרון של נתיבים שנכשלו
- מסלול מהיר יותר מתיאוריה למוצר
חברות יכולות לקנות חומרה. הן יכולות לרכוש רישיונות לנתונים. אך הן לא יכולות לשחזר בקלות את האינסטינקט הנדרש כדי להפוך תובנה מחקרית למערכת עובדת.
מלחמת הכישרונות היא למעשה מלחמת תהליכי עבודה.
האנשים בעלי הערך הרב ביותר הם אלו שיכולים לגשר על הפער בין מאמר מחקרי לבין הרגל משתמש יומיומי. הם מעבירים רעיונות מקוד למודלים ולממשקים.
השיעור עבור העסק שלכם הוא פשוט.
אל תסתכלו על AI רק ככלי. הסתכלו על האופן שבו הוא משנה את תהליך העבודה שלכם. זהו היכן השיפוט האנושי הוא בעל הערך הרב ביותר. השתמשו ב-AI כדי להסיר חיכוך, אך שמרו על האדם האחראי על הטיעון.
ב-AI המודרני, אנשים, מודלים ותהליכי עבודה הם מערכת אחת יחידה. המנצחים יתייחסו לכישרון כתשתית