ساخت هوش مصنوعی بهتر با RAG

ساخت AI بهتر با RAG

AI اغلب مرتکب اشتباه می‌شود. RAG این مشکل را حل می‌کند.

RAG حقایق را از یک پایگاه داده پیدا می‌کند. سپس از آن حقایق برای نوشتن پاسخ استفاده می‌کند. شما نتایج دقیقی دریافت می‌کنید.

LangChain به شما در ساخت این جریان کمک می‌کند. این ابزار، ابزار جستجو را به مدل AI متصل می‌کند.

پایگاه‌های داده برداری (Vector databases) داده‌ها را به صورت embedding ذخیره می‌کنند. Faiss و Pinecone به خوبی عمل می‌کنند. آن‌ها اطلاعات مرتبط را به سرعت پیدا می‌کنند.

برای ساخت سیستم خود، LangChain و پایگاه‌های داده برداری را با هم ترکیب کنید. این کار باعث مقیاس‌پذیر شدن AI شما می‌شود.

نکات کلیدی:

• RAG جستجو و نوشتن را با هم ترکیب می‌کند.
• LangChain معماری را سازماندهی می‌کند.
• پایگاه‌های داده برداری، embeddingها را ذخیره می‌کنند.
• ترکیب هر دو ابزار باعث دقت AI می‌شود.

منبع: https://dev.to/naveenmalothu/unlocking-the-power-of-rag-systems-with-langchain-and-vector-databases-1005 انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi