𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗕𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗔𝗜 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗥𝗔𝗚

RAG ile Daha İyi Yapay Zeka İnşa Etmek

Yapay zeka sık sık hata yapar. RAG bunu düzeltir.

RAG, bir veri tabanından gerçekleri bulur. Ardından bu gerçekleri bir cevap yazmak için kullanır. Böylece doğru sonuçlar alırsınız.

LangChain akışı oluşturmanıza yardımcı olur. Arama aracını yapay zeka modeline bağlar.

Vektör veri tabanları verileri embedding olarak saklar. Faiss ve Pinecone iyi çalışır. İlgili bilgiyi hızlıca bulurlar.

Sisteminizi oluşturmak için LangChain ve vektör veri tabanlarını birleştirin. Bu, yapay zekanızın ölçeklenebilir olmasını sağlar.

Anahtar noktalar:

• RAG, arama ve yazma işlemlerini harmanlar.
• LangChain mimariyi düzenler.
• Vektör veri tabanları embedding'leri saklar.
• Her iki araç birlikte kullanıldığında yapay zekayı doğru hale getirir.

Kaynak: https://dev.to/naveenmalothu/unlocking-the-power-of-rag-systems-with-langchain-and-vector-databases-1005 İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi