RAG ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ AI ਬਣਾਉਣਾ
AI ਅਕਸਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। RAG ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
RAG ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਤੱਥ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਵਾਬ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
LangChain ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਲੋਅ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਚ ਟੂਲ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
Vector databases ਡਾਟਾ ਨੂੰ embeddings ਵਜੋਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Faiss ਅਤੇ Pinecone ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਆਪਣਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ LangChain ਅਤੇ vector databases ਨੂੰ ਜੋੜੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ AI ਨੂੰ scalable ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ:
- RAG ਸਰਚ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- LangChain ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Vector databases embeddings ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਦੋਵੇਂ ਟੂਲ ਮਿਲ ਕੇ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Source: https://dev.to/naveenmalothu/unlocking-the-power-of-rag-systems-with-langchain-and-vector-databases-1005 ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi