۳ دلیل برای اینکه چرخه هوش مصنوعی شما از کار افتاد

شما یک چرخه هوش مصنوعی ساختید. دو روز خوب کار کرد. سپس از کار افتاد. خروجی را چک کردید. اشتباه به نظر می‌رسید. سعی کردید اصلاحش کنید. خیلی زود، پروژه در یک پوشه رها شد و دیگر هرگز آن را باز نکردید.

هوش مصنوعی شما را ناامید نکرد. شما در مدیریت چرخه شکست خوردید.

در اینجا سه دلیلی که باعث از کار افتادن چرخه‌های هوش مصنوعی شما می‌شود، آورده شده است.

۱. شکاف ورودی

چرخه‌ها مانند موتور هستند. موتورها به سوخت نیاز دارند.

اگر چرخه‌ای برای نوشتن پست‌های وبلاگ بسازید، باز هم باید ایده‌های موضوعی را ارائه دهید. شما در نوشتن صرفه‌جویی می‌کنید، اما آن زمان را صرف انتخاب موضوع می‌کنید.

اکثر مردم وقتی احساس خستگی می‌کنند، مرحله ورودی را نادیده می‌گیرند. این کار باعث از کار افتادن چرخه می‌شود.

راه حل: ورودی‌های خود را دسته‌بندی کنید. هر روز صبح برای موضوعات تصمیم نگیرید. هر یکشنبه، هفت موضوع را یک‌جا به چرخه بدهید. زمانی تصمیم‌گیری کنید که تمرکز دارید، نه زمانی که خسته هستید.

۲. مارپیچ مرگِ کمال‌گرایی

یک اشتباه در اولین خروجی می‌بینید. پرامپت را تغییر می‌دهید. اشتباه دوم را می‌بینید. دوباره پرامپت را تغییر می‌دهید. تا تلاش چهارم، چرخه چیزی تولید می‌کند که شما نمی‌خواستید.

شما در حال بهینه‌سازی یک چرخه هستید، قبل از اینکه آن چرخه به پایداری برسد.

راه حل: چرخه را ۱۰ بار بدون تغییر در پرامپت اجرا کنید. لیستی از خطاها تهیه کنید. اگر در ۷ مورد از ۱۰ اجرا، اشتباهی رخ داد، پرامپت را اصلاح کنید. اگر فقط یک بار اتفاق افتاد، نادیده‌اش بگیرید. شما به داده نیاز دارید، نه کمال.

۳. حل کردن مشکل اشتباه

بسیاری از مردم چرخه‌ها را برای ایده‌های «باحال» می‌سازند. آن‌ها چرخه‌هایی برای نوشتن هایکو در Slack می‌سازند. هیچ‌کس به این نیاز ندارد.

یک چرخه خوب، یک مشکل خسته‌کننده را حل می‌کند.

کاری را پیدا کنید که دو بار در هفته به صورت دستی انجام می‌دهید. این کار باید بیش از ۱۵ دقیقه زمان ببرد. اگر این یک کار مربوط به داده‌ها یا بازآفرینی محتوا (content repurposing) باشد، نتیجه خواهد داد. کارهای خسته‌کننده منجر به چرخه‌های موفق می‌شوند.

چگونه چرخه‌ای بسازیم که دوام بیاورد:

• از یک فرمت ورودی ثابت استفاده کنید. هر بار از یک نوع داده مشابه به چرخه بدهید. • از یک فرمت خروجی ثابت استفاده کنید. اطمینان حاصل کنید که ساختار ثابت می‌ماند تا بتوانید خطاها را تشخیص دهید. • یک مرحله تحویل به انسان ایجاد کنید. هرگز اجازه ندهید هوش مصنوعی مستقیماً منتشر کند. چرخه باید پیش‌نویس تهیه کند و شما باید آن را بازبینی کنید. این کار باعث ایجاد اعتماد می‌شود.

بهترین چرخه‌ها هوشمندترین‌ها نیستند؛ بلکه آن‌هایی هستند که یاد می‌آورید به آن‌ها سوخت بدهید.

Source: https://dev.to/quickstrats/3-reasons-your-ai-loop-stopped-working-none-of-them-are-the-ais-fault-133c

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi