మీ AI లూప్ పనిచేయడం ఆగిపోవడానికి 3 కారణాలు
మీరు ఒక AI లూప్ను రూపొందించారు. అది రెండు రోజులు బాగానే నడిచింది. ఆ తర్వాత అది ఆగిపోయింది. మీరు అవుట్పుట్ను తనిఖీ చేశారు. అది తప్పుగా అనిపించింది. మీరు దానిని సరిచేయడానికి ప్రయత్నించారు. త్వరలోనే, ఆ ప్రాజెక్ట్ ఒక ఫోల్డర్లో ఉండిపోయింది మరియు మీరు దానిని మళ్ళీ ఎప్పుడూ తెరవలేదు.
AI మిమ్మల్ని మోసం చేయలేదు. మీరు లూప్ను విఫలం చేశారు.
మీ AI లూప్లు విఫలం కావడానికి మూడు కారణాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
1. ఇన్పుట్ గ్యాప్ (The Input Gap)
లూప్లు ఇంజన్ల వంటివి. ఇంజన్లకు ఇంధనం కావాలి.
మీరు బ్లాగ్ పోస్ట్లు రాయడానికి ఒక లూప్ను రూపొందిస్తే, మీరు ఇంకా టాపిక్ ఐడియాలను అందించాల్సి ఉంటుంది. మీరు రాయడంలో సమయాన్ని ఆదా చేస్తారు, కానీ ఏమి రాయాలో ఎంచుకోవడంలో ఆ సమయాన్ని ఖర్చు చేస్తారు.
చాలా మంది అలసిపోయినప్పుడు ఇన్పుట్ దశను వదిలేస్తారు. ఇది లూప్ను దెబ్బతీస్తుంది.
పరిష్కారం: మీ ఇన్పుట్లను బ్యాచ్లుగా చేయండి. ప్రతిరోజూ ఉదయం టాపిక్లను నిర్ణయించవద్దు. ప్రతి ఆదివారం, ఏడు టాపిక్లను ఒకేసారి లూప్కు అందించండి. మీరు అలసిపోయినప్పుడు కాకుండా, ఏకాగ్రతతో ఉన్నప్పుడు నిర్ణయాలు తీసుకోండి.
2. పర్ఫెక్షన్ డెత్ స్పైరల్ (The Perfection Death Spiral)
మొదటి అవుట్పుట్లో ఒక తప్పును మీరు చూస్తారు. మీరు ప్రాంప్ట్ను మారుస్తారు. రెండవ తప్పును చూస్తారు. మళ్ళీ ప్రాంప్ట్ను మారుస్తారు. నాలుగవ ప్రయత్నం నాటికి, లూప్ మీరు కోరుకోని దానిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
లూప్ స్థిరపడకముందే మీరు దానిని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు.
పరిష్కారం: ప్రాంప్ట్ను మార్చకుండా లూప్ను 10 సార్లు రన్ చేయండి. తప్పుల జాబితాను ఉంచుకోండి. 10 సార్లు రన్ చేసినప్పుడు 7 సార్లు తప్పు జరిగితే, ప్రాంప్ట్ను సరిచేయండి. ఒకసారి మాత్రమే జరిగితే, దానిని విస్మరించండి. మీకు డేటా కావాలి, పరిపూర్ణత కాదు.
3. తప్పు సమస్యను పరిష్కరించడం (Solving the Wrong Problem)
చాలా మంది "కూల్" ఐడియాల కోసం లూప్లను నిర్మిస్తారు. వారు Slack కోసం హైకులను (haikus) రాయడానికి లూప్లను నిర్మిస్తారు. అది ఎవరికీ అవసరం లేదు.
ఒక మంచి లూప్ బోరింగ్ (విసుగు తెప్పించే) సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది.
మీరు వారానికి రెండుసార్లు మాన్యువల్గా చేసే పనిని వెతకండి. అది 15 నిమిషాల కంటే ఎక్కువ సమయం తీసుకోవాలి. అది డేటా టాస్క్ లేదా కంటెంట్ రీపర్పసింగ్ టాస్క్ అయితే, అది బాగా పనిచేస్తుంది. బోరింగ్ పనులు విజయవంతమైన లూప్లకు దారితీస్తాయి.
నిలబడే లూప్ను ఎలా నిర్మించాలి:
• స్థిరమైన ఇన్పుట్ ఫార్మాట్ను ఉపయోగించండి. ప్రతిసారీ లూప్కు ఒకే రకమైన డేటాను అందించండి. • స్థిరమైన అవుట్పుట్ ఫార్మాట్ను ఉపయోగించండి. తప్పులను గుర్తించడానికి నిర్మాణం (structure) ఒకేలా ఉండేలా చూసుకోండి. • హ్యూమన్ హ్యాండ Hoff (human handoff) ఏర్పాటు చేయండి. AIని నేరుగా పబ్లిష్ చేయనివ్వకండి. లూప్ డ్రాఫ్ట్ చేయాలి. మీరు రివ్యూ చేయాలి. ఇది నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది.
ఉత్తమమైన లూప్లు అత్యంత తెలివైనవి కావు. మీరు వాటికి ఇన్పుట్ ఇవ్వడం మర్చిపోనివి మాత్రమే ఉత్తమమైనవి.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi