നിങ്ങളുടെ AI ലൂപ്പ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നിലച്ചതിനുള്ള 3 കാരണങ്ങൾ

നിങ്ങൾ ഒരു AI ലൂപ്പ് നിർമ്മിച്ചു. അത് രണ്ട് ദിവസം നന്നായി പ്രവർത്തിച്ചു. പിന്നെ അത് നിലച്ചു. നിങ്ങൾ ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിച്ചു. അത് തെറ്റാണെന്ന് തോന്നി. നിങ്ങൾ അത് ശരിയാക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. താമസിയാതെ, ആ പ്രോജക്റ്റ് ഒരു ഫോൾഡറിൽ ഇരുന്നുപോയി, നിങ്ങൾ പിന്നീട് അത് തുറന്നതേയില്ല.

AI നിങ്ങളെ പരാജയപ്പെടുത്തിയില്ല. നിങ്ങൾ ലൂപ്പിനെ പരാജയപ്പെടുത്തി.

നിങ്ങളുടെ AI ലൂപ്പുകൾ പരാജയപ്പെടുന്നതിനുള്ള മൂന്ന് കാരണങ്ങൾ ഇതാ.

1. ഇൻപുട്ട് വിടവ് (The Input Gap)

ലൂപ്പുകൾ എഞ്ചിനുകൾ പോലെയാണ്. എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഇന്ധനം ആവശ്യമാണ്.

ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ എഴുതാൻ നിങ്ങൾ ഒരു ലൂപ്പ് നിർമ്മിച്ചാൽ പോലും, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ടോപ്പിക് ആശയങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. എഴുതുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾ സമയം ലാഭിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, എന്തിനെക്കുറിച്ച് എഴുതണം എന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ ആ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു.

മിക്ക ആളുകളും തളർച്ച തോന്നുമ്പോൾ ഇൻപുട്ട് ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്നു. ഇത് ലൂപ്പിനെ തകരാറിലാക്കുന്നു.

പരിഹാരം: ഇൻപുട്ടുകൾ ഒരുമിച്ച് നൽകുക (Batch your inputs). എല്ലാ ദിവസവും രാവിലെ ടോപ്പിക് തീരുമാനിക്കരുത്. എല്ലാ ഞായറാഴ്ചയും ഏഴ് ടോപ്പിക്കുകൾ ഒരേസമയം ലൂപ്പിന് നൽകുക. നിങ്ങൾ തളർന്നിരിക്കുമ്പോലല്ല, മറിച്ച് ഏകാഗ്രതയോടെ ഇരിക്കുമ്പോൾ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക.

2. പെർഫെക്ഷൻ ഡെത്ത് സ്പൈറൽ (The Perfection Death Spiral)

ആദ്യത്തെ ഔട്ട്പുട്ടിൽ നിങ്ങൾ ഒരു തെറ്റ് കാണുന്നു. നിങ്ങൾ പ്രോംപ്റ്റ് മാറ്റുന്നു. രണ്ടാമതൊരു തെറ്റ് കാണുന്നു. നിങ്ങൾ വീണ്ടും പ്രോംപ്റ്റ് മാറ്റുന്നു. നാലാമത്തെ ശ്രമത്തിനുള്ളപ്പോഴേക്കും, ലൂപ്പ് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കാത്ത എന്തോ ഒന്ന് നിർമ്മിക്കുന്നു.

ലൂപ്പ് സ്ഥിരത കൈവരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ നിങ്ങൾ അതിനെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.

പരിഹാരം: പ്രോംപ്റ്റ് മാറ്റാതെ 10 തവണ ലൂപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. തെറ്റുകളുടെ ഒരു പട്ടിക സൂക്ഷിക്കുക. 10 തവണയിൽ 7 തവണ തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രം പ്രോംപ്റ്റ് ശരിയാക്കുക. ഒരു തവണ മാത്രം സംഭവിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ അത് അവഗണിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത് ഡാറ്റയാണ്, പെർഫെക്ഷൻ അല്ല.

3. തെറ്റായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്

പലരും "കൂൾ" ആയ ആശയങ്ങൾക്കായി ലൂപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. Slack-ൽ ഹൈക്കു കവിതകൾ എഴുതാൻ അവർ ലൂപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. അതിന് ആർക്കും ആവശ്യമില്ല.

ഒരു നല്ല ലൂപ്പ് വിരസമായ ഒരു പ്രശ്നമാണ് പരിഹരിക്കുന്നത്.

ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണ നിങ്ങൾ നേരിട്ട് (manually) ചെയ്യുന്ന ഒരു ജോലി കണ്ടെത്തുക. അതിന് 15 മിനിറ്റിൽ കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നതാകണം അത്. അത് ഒരു ഡാറ്റാ ടാസ്ക് ആണെങ്കിലോ ഉള്ളടക്കം പുനരുപയോഗിക്കുന്ന (content repurposing) ടാസ്ക് ആണെങ്കിലോ അത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കും. വിരസമായ ജോലികളാണ് വിജയകരമായ ലൂപ്പുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നത്.

നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു ലൂപ്പ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം:

• ഒരു നിശ്ചിത ഇൻപുട്ട് ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക. എല്ലാ തവണയും ലൂപ്പിന് ഒരേ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ നൽകുക. • ഒരു നിശ്ചിത ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക. തെറ്റുകൾ പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന രീതിയിൽ ഘടന (structure) ഒരേപോലെയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. • ഒരു ഹ്യൂമൻ ഹാൻഡ്ഓഫ് (human handoff) ഉണ്ടാക്കുക. AI നേരിട്ട് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കരുത്. ലൂപ്പ് ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കട്ടെ. നിങ്ങൾ അത് പരിശോധിക്കുക. ഇത് വിശ്വാസം വളർത്തുന്നു.

ഏറ്റവും മികച്ച ലൂപ്പുകൾ ഏറ്റവും ബുദ്ധിയുള്ളവയല്ല. അവ നിങ്ങൾ കൃത്യസമയത്ത് ഇൻപുട്ട് നൽകാൻ മറക്കാത്തവയാണ്.

Source: https://dev.to/quickstrats/3-reasons-your-ai-loop-stopped-working-none-of-them-are-the-ais-fault-133c

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi