اپلیکیشنهای جدید دوستیابی شرط میبندند که مدل «سویپ کردن» دیگر کارایی ندارد
Ditto، یک استارتاپ جفتیابی مبتنی بر هوش مصنوعی، از جذب ۹.۲ میلیون دلار سرمایه در دور seed اعلام کرد تا جلسات بیپایانِ «سویپ کردن و اسکرول کردن» را با قرار ملاقاتهای کور (blind dates) مبتنی بر چتبات جایگزین کند.
چرا مدل سویپ کردن تحت فشار است
اپلیکیشنهای دوستیابی فعلی از نگه داشتن کاربران در حالت اسکرول کردن سود میبرند. هر پروفایل اضافی، نمایش تبلیغات بیشتری ایجاد میکند یا کاربر را به سمت خرید اشتراک ویژه (premium) سوق میدهد. وقتی کسی بالاخره شریک زندگی خود را پیدا میکند، پلتفرم را ترک میکند و این باعث کاهش درآمد آن میشود. این تضاد ساختاری باعث شده است که بسیاری از جوانان از «اضافهبار انتخاب» (choice overload) و گفتگوهای سطحی خسته شوند.
چگونگی تلاش Ditto برای حل این مشکل
- ثبتنام از طریق پیامک – کاربران یک کد کوتاه را پیامک میکنند و به سیستم اضافه میشوند.
- چت شخصیتشناسی با هوش مصنوعی – یک چتبات مجموعهای از سوالات را میپرسد تا ویژگیهای شخصیتی را فراتر از سرگرمیهای سطحی شناسایی کند.
- قرار ملاقاتهای کور هفتگی – هر چهارشنبه ساعت ۷ عصر، هوش مصنوعی یک جفت مناسب، یک مکان و یادداشتی کوتاه درباره اینکه چرا این دو نفر ممکن است با هم جور شوند، ارسال میکند.
Ditto میگوید ۱۵۰,۰۰۰ نفر ثبتنام کردهاند و تقریباً یکپنجم از جفتهایی که توسط هوش مصنوعی پیشنهاد شدهاند، واقعاً برای قرار ملاقات حاضر میشوند. Ditto با تمرکز بر ملاقاتهای حضوری به جای شمارش بازدید از پروفایلها، معیار معمول موفقیت را تغییر داده است.
مدلهای درآمدی نوظهور
اپلیکیشنهای سنتی، کاتالوگی از چهرهها را میفروشند. Ditto و تازهواردان مشابه، برای خودِ قرار ملاقات هزینه دریافت میکنند:
- خدمات کانسیرژ (Concierge) – پلتفرم تمام مراحل بیرون رفتن، از رزرو رستوران گرفته تا حملونقل را هماهنگ میکند.
- پرداخت به ازای هر قرار – کاربران تنها زمانی که یک ملاقات ترتیب داده میشود، هزینه پرداخت میکنند.
- اشتراک برای رویدادها – اعضا مبلغی دورهای را برای شامهای گروهی یا دورهمیهای اجتماعیِ سازمانیافته پرداخت میکنند.
این مدلها به جای «فرآیند» جستجو، از «نتیجه» جفتیابی درآمد کسب میکنند.
پیامدهای این جذب سرمایه
سرمایهگذاران توجه خود را به این موضوع معطوف کردهاند. Ditto مبلغ ۹.۲ میلیون دلار در مرحله جذب سرمایه اولیه (seed funding) جمعآوری کرده است.
بزرگترین سوال بیپاسخ
یک الگوریتم میتواند پیشنهاد دهد که چه کسی ممکن است از اولین ملاقات لذت ببرد، اما نمیتواند شیمی (chemistry) پایدار را تضمین کند. منتقدان هشدار میدهند که افزودن لایه دیگری از فناوری ممکن است به جای ایجاد ارتباط عمیقتر، صرفاً یک صفحه نمایش را با صفحه نمایش دیگری جایگزین کند. آزمون واقعی این است که آیا این ابزارها تعامل انسانی واقعی ایجاد میکنند یا فقط فناوری بیشتری را میان انسانها قرار میدهند.
نکته کلیدی: شرطبندیِ دور جذب سرمایه اولیه Ditto بر این است که مردم «سویپ کردنهای» بیپایان را با یک ملاقات واحد و سازمانیافته توسط هوش مصنوعی معاوضه خواهند کرد. اینکه آیا این قمار نتیجه میدهد یا خیر، بستگی به این دارد که پروفایلسازی شخصیت توسط چتبات چقدر خوب به شیمی در دنیای واقعی تبدیل شود و اینکه آیا بازار از پرداخت هزینه برای یک قرار ملاقات استقبال میکند یا همچنان ترجیح میدهد برای ادامه اسکرول کردن هزینه بپردازد.
