هوش مصنوعی بر اساس شهرت توصیه می‌کند، اما شهرت همه چیز را توضیح نمی‌دهد.

بیشتر گفتگوهای مربوط به هوش مصنوعی بر روی دیده شدن (visibility) تمرکز دارند. مردم می‌پرسند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند یک سایت را پیمایش (crawl) کند یا به یک برند استناد کند یا خیر. این سوالات مهم هستند، اما توضیح نمی‌دهند که چرا هوش مصنوعی یک برند را به برند دیگری ترجیح می‌دهد.

ما ۲۰,۰۰۰ توصیه محصول توسط هوش مصنوعی را در پنج دسته تحلیل کردیم:

  • زیبایی
  • مکمل‌ها
  • قهوه
  • حیوانات خانگی
  • خانه و زندگی

این داده‌ها شامل ۱,۴۹۰ برند بود. ما می‌خواستیم بدانیم چه چیزی باعث این انتخاب‌ها می‌شود.

ابتدا، کیفیت فروشگاه را آزمایش کردیم. ما از AI Commerce Score خود برای اندازه‌گیری قابلیت خواندن توسط ماشین و ساختار فنی استفاده کردیم. انتظار داشتیم کیفیت بالا منجر به توصیه‌های بیشتر شود. اما داده‌ها خلاف این موضوع را ثابت کردند. کیفیت فروشگاه تنها ۲.۱٪ از فراوانی توصیه‌ها را توضیح می‌دهد.

سپس، شهرت عمومی را آزمایش کردیم. ما میزان خواندگی در ویکی‌پدیا، پوشش رسانه‌ای و میزان ذکر نام برند را بررسی کردیم. شهرت، ۲۴.۹٪ از فراوانی توصیه‌ها را توضیح می‌دهد. شهرت بسیار بیشتر از کیفیت فروشگاه اهمیت دارد. اما همچنان اکثر نتایج را توضیح نمی‌دهد.

ما ۵۰ برند برتر از نظر تعداد توصیه‌ها را با ۵۰ برند پایین‌تر مقایسه کردیم. شکاف در میزان توصیه بسیار عظیم بود. برندهای برتر شش برابر بیشتر توصیه می‌شدند. با این حال، امتیاز کیفیت فروشگاه آن‌ها تقریباً با برندهای پایین‌تر برابر بود.

آیا رفتار هوش مصنوعی تصادفی است؟ ما هر پرس‌وجو (query) را بیست بار اجرا کردیم تا پایداری آن را بررسی کنیم. نتایج تصادفی نبودند. همان برندها در ۷۸٪ تا ۹۱٪ دفعات اجرا، در همان جایگاه‌ها ظاهر شدند. سیستم پایدار است؛ فقط یک معماست.

یافته‌ها یک تفکیک واضح را نشان می‌دهند:

  • دیده شدن (Visibility) می‌پرسد: آیا هوش مصنوعی می‌تواند شما را ببیند؟
  • توصیه (Recommendation) می‌پرسد: آیا هوش مصنوعی شما را انتخاب خواهد کرد؟

کیفیت فروشگاه ۲.۱٪ را توضیح می‌دهد. شهرت ۲۴.۹٪ را توضیح می‌دهد. پس ۷۳٪ باقی‌مانده را چه چیزی توضیح می‌دهد؟

ممکن است سیگنال‌های اعتماد (trust signals)، میزان قرارگیری در داده‌های آموزشی، یا اعتبار معنایی (semantic authority) باشد. ما هنوز نمی‌دانیم. در حال حاضر در حال تحقیق روی آن هستیم.

منبع: https://dev.to/atom_foundry/-ai-recommends-by-fame-but-fame-doesnt-explain-most-recommendations-3dgh