𝗔𝗜 𝗮𝗮𝗻𝗿𝗮𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗼𝗽 𝗯𝗮𝘀𝗶𝘀 𝘃𝗮𝗻 𝗯𝗲𝗸𝗲𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝗱. 𝗠𝗮𝗮𝗿 𝗯𝗲𝗸𝗲𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝗱 𝗯𝗲𝗴𝗿𝗶𝗲𝗽𝘁 𝗻𝗶𝗲𝘁 𝗮𝗹𝗹𝗲𝘀.

De meeste gesprekken over AI richten zich op zichtbaarheid. Mensen vragen zich af of AI een website kan crawlen of een merk kan citeren. Deze vragen zijn belangrijk. Maar ze verklaren niet waarom AI voor het ene merk kiest boven het andere.

We hebben 20.000 AI-productaanbevelingen geanalyseerd in vijf categorieën:

  • Beauty
  • Supplementen
  • Koffie
  • Huisdieren
  • Wonen & Interieur

De gegevens bevatten 1.490 merken. We wilden weten wat deze keuzes drijft.

Eerst testten we de winkelkwaliteit. We gebruikten onze AI Commerce Score om de leesbaarheid voor machines en de technische structuur te meten. We verwachtten dat een hoge kwaliteit zou leiden tot meer aanbevelingen. De gegevens bewezen het tegendeel. Winkelkwaliteit verklaart slechts 2,1% van de frequentie van aanbevelingen.

Vervolgens testten we de publieke bekendheid. We keken naar het aantal Wikipedia-lezers, media-aandacht en merkvermeldingen. Bekendheid verklaart 24,9% van de frequentie van aanbevelingen. Bekendheid is veel belangrijker dan winkelkwaliteit. Maar het verklaart nog steeds niet de meeste resultaten.

We vergeleken de top 50 meest aanbevolen merken met de onderste 50. Het verschil in aanbevelingen was enorm. De topmerken kregen zes keer zoveel aanbevelingen. Toch waren hun scores voor winkelkwaliteit bijna identiek aan die van de onderste merken.

Is het gedrag van AI willekeurig? We hebben elke zoekopdracht twintig keer uitgevoerd om de stabiliteit te controleren. De resultaten waren niet willekeurig. Dezelfde merken verschenen in 78% tot 91% van de runs op dezelfde plek. Het systeem is stabiel. Het is simpelweg een mysterie.

De bevindingen laten een duidelijke splitsing zien:

  • Zichtbaarheid vraagt: Kan AI je zien?
  • Aanbeveling vraagt: Zal AI voor je kiezen?

Winkelkwaliteit verklaart 2,1%. Bekendheid verklaart 24,9%. Wat verklaart de overige 73%?

Het zou kunnen gaan om vertrouwenssignalen, blootstelling aan trainingsdata of semantische autoriteit. We weten het nog niet. We zijn er momenteel onderzoek naar aan het doen.

Bron: https://dev.to/atom_foundry/-ai-recommends-by-fame-but-fame-doesnt-explain-most-recommendations-3dgh