AIは知名度に基づいて推奨する。しかし、知名度だけではすべてを説明できない。

ほとんどのAIに関する議論は、可視性に焦点を当てています。 AIがサイトをクロールできるか、あるいはブランドを引用できるか、といった質問がよく投げかけられます。 これらの問いは重要です。 しかし、なぜAIが他のブランドではなく特定のブランドを選ぶのかについては、説明していません。

私たちは、5つのカテゴリーにわたる20,000件のAI製品推奨を分析しました。

  • 美容
  • サプリメント
  • コーヒー
  • ペット
  • ホーム＆リビング

データには1,490のブランドが含まれています。 私たちは、何がこれらの選択を左右しているのかを知りたいと考えました。

まず、ストアの品質をテストしました。 私たちは、機械の読み取りやすさと技術的な構造を測定するために、独自の AI Commerce Score を使用しました。 品質が高ければ推奨回数が増えると考えていましたが、データはその予想を覆しました。 ストアの品質が推奨頻度を説明できるのは、わずか2.1%に過ぎませんでした。

次に、公的な知名度をテストしました。 Wikipediaの読者数、メディアでの報道、ブランドへの言及数を確認しました。 知名度は推奨頻度の24.9%を説明します。 知名度はストアの品質よりもはるかに重要です。 しかし、それでもなお、結果の大部分を説明するには至りません。

私たちは、最も推奨された上位50ブランドと、下位50ブランドを比較しました。 推奨の差は圧倒的でした。 上位ブランドは、下位ブランドの6倍も推奨されていました。 それにもかかわらず、彼らのストア品質スコアは下位ブランドとほぼ同一でした。

AIの挙動はランダムなのでしょうか？ 私たちは安定性を確認するために、すべてのクエリを20回ずつ実行しました。 結果はランダムではありませんでした。 同じブランドが、実行回数の78%から91%において同じ場所に現れたのです。 システムは安定しています。ただ、謎に包まれているだけなのです。

調査結果は、明確な違いを示しています。

  • 可視性に関する問い：AIはあなたを見つけられるか？
  • 推奨に関する問い：AIはあなたを選ぶか？

ストアの品質は2.1%を説明します。 知名度は24.9%を説明します。 残りの73%は何によって説明されるのでしょうか？

それは信頼のシグナル、学習データへの露出、あるいはセマンティックな権威（semantic authority）かもしれません。 まだ分かりません。 現在、調査を進めています。

出典: https://dev.to/atom_foundry/-ai-recommends-by-fame-but-fame-doesnt-explain-most-recommendations-3dgh