𝗣𝘆𝗩𝗲𝗿𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹: 𝗔 𝗩𝗲𝗿𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗙𝗲𝗱𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸

AI માં ડેટા પ્રાઇવસી (data privacy) એક મોટો પડકાર છે.

Vertical Federated Learning આ સમસ્યાના ઉકેલમાં મદદ કરે છે. તે સંસ્થાઓને કાચો ડેટા (raw data) શેર કર્યા વિના વિવિધ ડેટાસેટ્સ પર મોડલ્સને ટ્રેન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

PyVertical આ પ્રક્રિયા માટેનું એક નવું ફ્રેમવર્ક છે. તે Multi-headed Split Neural Networks પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

PyVertical ને ઉપયોગી બનાવતી બાબતો અહીં છે:

  • તે Split Neural Networks ને સપોર્ટ કરે છે.
  • તે વિવિધ પક્ષો (parties) વચ્ચે ડેટાનું સંચાલન કરે છે.
  • તે ટ્રેનિંગ દરમિયાન યુઝરની પ્રાઇવસીનું રક્ષણ કરે છે.
  • તે જટિલ, multi-headed કાર્યો માટે સારી રીતે કામ કરે છે.

જ્યારે ડેટા વિવિધ એન્ટિટીઝ (entities) વચ્ચે વર્ટિકલી વિભાજિત હોય ત્યારે તમે મોડલ્સ બનાવવા માટે આ ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરો છો. દરેક પક્ષ એક સહિયારા મોડલમાં યોગદાન આપતી વખતે પોતાનો ડેટા ખાનગી રાખે છે.

સંપૂર્ણ વિગતો અહીં વાંચો:

Source: https://dev.to/paperium/pyvertical-a-vertical-federated-learning-framework-for-multi-headed-splitnn-5408

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi