PyVertical: एक Vertical Federated Learning फ्रेमवर्क

AI में डेटा प्राइवेसी एक बड़ी चुनौती है।

Vertical Federated Learning इसे हल करने में मदद करता है। यह संगठनों को रॉ डेटा साझा किए बिना विभिन्न डेटासेट पर मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।

PyVertical इस प्रक्रिया के लिए एक नया फ्रेमवर्क है। यह Multi-headed Split Neural Networks पर केंद्रित है।

यहाँ बताया गया है कि PyVertical क्यों उपयोगी है:

  • यह Split Neural Networks को सपोर्ट करता है।
  • यह विभिन्न पक्षों के बीच डेटा का प्रबंधन करता है।
  • यह ट्रेनिंग के दौरान यूजर की प्राइवेसी की रक्षा करता है।
  • यह जटिल, multi-headed कार्यों के लिए अच्छी तरह से काम करता है।

आप इस फ्रेमवर्क का उपयोग मॉडल बनाने के लिए तब करते हैं जब डेटा विभिन्न संस्थाओं के बीच वर्टिकल रूप से विभाजित होता है। प्रत्येक पक्ष एक साझा मॉडल में योगदान करते हुए अपने स्वयं के डेटा को निजी रखता है।

पूरी जानकारी यहाँ पढ़ें:

स्रोत: https://dev.to/paperium/pyvertical-a-vertical-federated-learning-framework-for-multi-headed-splitnn-5408

वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi