PyVertical: Framework do pionowego uczenia federacyjnego (Vertical Federated Learning)
Prywatność danych jest dużym wyzwaniem w dziedzinie AI.
Vertical Federated Learning pomaga rozwiązać ten problem. Pozwala organizacjom na trenowanie modeli na różnych zbiorach danych bez konieczności udostępniania surowych danych.
PyVertical to nowy framework służący temu procesowi. Skupia się on na Multi-headed Split Neural Networks.
Oto co sprawia, że PyVertical jest użyteczny:
- Wspiera Split Neural Networks.
- Zarządza danymi pomiędzy różnymi stronami.
- Chroni prywatność użytkowników podczas trenowania.
- Dobrze sprawdza się w złożonych, wielogłowicowych (multi-headed) zadaniach.
Framework ten wykorzystuje się do budowy modeli w sytuacjach, gdy dane są podzielone pionowo pomiędzy różne podmioty. Każda strona zachowuje prywatność własnych danych, jednocześnie przyczyniając się do budowy wspólnego modelu.
Pełne szczegóły znajdziesz tutaj:
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi