ડિસેમ્બર ૨૦૨૫ ના AI IDE રેન્કિંગ્સ શા માટે ખોટા છે
AI IDE રેન્કિંગ્સ સાચા લક્ષ્યથી દૂર છે.
મેં Juejin પરથી તાજેતરના બે ચાઈનીઝ-ભાષાના IDE રેન્કિંગ્સ વાંચ્યા. તે બંને સમાન આઠ કે નવ autocomplete ટૂલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. એક યાદી Tencent CodeBuddy ને 9.6 અને Sourcegraph Cody ને 8.2 સ્કોર આપે છે. બીજી યાદી લગભગ સમાન છે. બંને યાદીઓમાં સાત નામો બરાબર તે જ ડેસિમલ સ્કોર સાથે જોવા મળે છે.
આ મને જણાવે છે કે આ રેન્કિંગ્સ કદાચ શૂન્યથી લખવાને બદલે કોપી-પેસ્ટ કરવામાં આવ્યા હોવાની શક્યતા છે.
વધુ મહત્વનું એ છે કે, આ યાદીઓ 2024 ની પ્રોડક્ટ કેટેગરીને સ્કોર આપે છે. તે autocomplete લેટન્સી અને SSO જેવા મૂળભૂત એન્ટરપ્રાઇઝ ફીચર્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
અસલી બજાર આગળ વધી ગયું છે.
જો તમે GitHub trending recaps જુઓ છો, તો વાતચીત અલગ છે. એન્જિનિયરો હવે ચેટ સાથે autocomplete શોધી રહ્યા નથી. તેઓ agent runtimes શોધી રહ્યા છે.
વર્તમાન ટ્રેન્ડ્સ આના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે: • GUI automation માટે Agent-S • memory graphs માટે Graphiti • persistent context માટે Supermemory • plugin frameworks માટે FastMCP • project context માટે AGENTS.md
Cursor અને Claude Code જેવા ટૂલ્સ Twitter, Reddit અને Hacker News પર ડેવલપર્સના મન પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. આ ટૂલ્સ એજન્ટ્સને memory layers ને કોલ કરવાની અને structured files માં લખવાની મંજૂરી આપે છે. તમે તેમને તાજેતરના Juejin રેન્કિંગ્સમાં નહીં શોધી શકો.
જો તમે 2026 માં શું ખરીદવું તે નક્કી કરવા માટે આ ચાઈનીઝ-ભાષાના રેન્કિંગ્સનો ઉપયોગ કરો છો, તો તમે ખોટો દસ્તાવેજ વાંચી રહ્યા છો.
તે રેન્કિંગ્સ એશિયા-પેસિફિક ક્ષેત્રમાં સ્થાનિક ઉત્પાદનોને ટ્રેક કરવા માટે ઉપયોગી છે. તે તમને તે ચોક્કસ બજારમાં એન્ટરપ્રાઇઝ પ્રોક્યોરમેન્ટ સમજવામાં મદદ કરે છે.
જોકે, તેઓ એ પ્રતિબિંબિત કરતા નથી કે એન્જિનિયરો આજે તેમનો સમય અને પૈસા ક્યાં ખર્ચે છે.
શ્રેષ્ઠ ટૂલ્સ માટે, GitHub trending recaps અને agentic workflows ના રિવ્યુ જુઓ. જૂના autocomplete ટૂલ્સ અને નવા agent runtimes વચ્ચેનું અંતર વધી રહ્યું છે. લેગિંગ ઇન્ડિકેટર્સ (lagging indicators) ના આધારે ટૂલિંગ નિર્ણયો ન લો.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi