दिसंबर 2025 की AI IDE रैंकिंग गलत क्यों हैं
AI IDE रैंकिंग अपने लक्ष्य से चूक रही हैं।
मैंने Juejin से हाल ही में दो चीनी-भाषा की IDE रैंकिंग पढ़ीं। दोनों ही एक ही आठ या नौ autocomplete टूल्स पर केंद्रित हैं। एक सूची में Tencent CodeBuddy को 9.6 और Sourcegraph Cody को 8.2 स्कोर दिया गया है। दूसरी सूची लगभग वैसी ही है। दोनों सूचियों में सात नाम बिल्कुल समान दशमलव स्कोर के साथ दिखाई देते हैं।
इससे मुझे पता चलता है कि ये रैंकिंग शायद शुरू से लिखी जाने के बजाय कॉपी-पेस्ट की गई हैं।
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि ये सूचियाँ 2024 की प्रोडक्ट कैटेगरी को स्कोर कर रही हैं। वे autocomplete latency और SSO जैसे बुनियादी एंटरप्राइज फीचर्स पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
वास्तविक बाजार आगे बढ़ चुका है।
यदि आप GitHub trending recaps देखें, तो चर्चा अलग है। इंजीनियर अब केवल चैट के साथ autocomplete नहीं ढूंढ रहे हैं। वे agent runtimes की तलाश कर रहे हैं।
वर्तमान रुझान इन पर केंद्रित हैं: • GUI automation के लिए Agent-S • memory graphs के लिए Graphiti • persistent context के लिए Supermemory • plugin frameworks के लिए FastMCP • project context के लिए AGENTS.md
Cursor और Claude Code जैसे टूल्स Twitter, Reddit और Hacker News पर डेवलपर्स के बीच काफी लोकप्रिय हैं। ये टूल्स agents को memory layers को कॉल करने और structured files में लिखने की अनुमति देते हैं। आपको ये हालिया Juejin रैंकिंग में नहीं मिलेंगे।
यदि आप 2026 में क्या खरीदना है, यह तय करने के लिए इन चीनी-भाषा की रैंकिंग का उपयोग करते हैं, तो आप गलत दस्तावेज़ पढ़ रहे हैं।
वे रैंकिंग एशिया-प्रशांत क्षेत्र में घरेलू उत्पादों को ट्रैक करने के लिए उपयोगी हैं। वे आपको उस विशिष्ट बाजार में एंटरप्राइज प्रोक्योरमेंट को समझने में मदद करती हैं।
हालाँकि, वे यह नहीं दर्शाती हैं कि आज इंजीनियर अपना समय और पैसा कहाँ खर्च कर रहे हैं।
बेहतरीन टूल्स के लिए, GitHub trending recaps और agentic workflows की समीक्षाएँ देखें। पुराने autocomplete टूल्स और नए agent runtimes के बीच की खाई बढ़ती जा रही है। lagging indicators के आधार पर टूलिंग संबंधी निर्णय न लें।
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi