டிசம்பர் 2025 AI IDE தரவரிசைகள் ஏன் தவறானவை
AI IDE தரவரிசைகள் இலக்கை தவறவிடுகின்றன.
நான் Juejin தளத்திலிருந்து சமீபத்திய இரண்டு சீன மொழி IDE தரவரிசைகளைப் படித்தேன். அவை இரண்டுமே ஒரே எட்டு அல்லது ஒன்பது autocomplete கருவிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. ஒரு பட்டியலில் Tencent CodeBuddy-க்கு 9.6 மற்றும் Sourcegraph Cody-க்கு 8.2 மதிப்பெண்கள் வழங்கப்பட்டுள்ளன. இரண்டாவது பட்டியல் கிட்டத்தட்ட அதே போன்றதுதான். இரண்டு பட்டியல்களிலும் ஏழு பெயர்கள் துல்லியமான தசம மதிப்பெண்களுடன் இடம்பெற்றுள்ளன.
இவை புதிதாக எழுதப்பட்டவை என்பதை விட, பெரும்பாலும் நகலெடுக்கப்பட்டவை (copy-pasted) என்று இது எனக்குத் தெரிவிக்கிறது.
மிக முக்கியமாக, இந்த பட்டியல்கள் 2024-ஆம் ஆண்டின் தயாரிப்பு வகையை மதிப்பிடுகின்றன. அவை autocomplete latency மற்றும் SSO போன்ற அடிப்படை enterprise அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
உண்மையான சந்தை முன்னேறிவிட்டது.
நீங்கள் GitHub trending recaps-ஐப் பார்த்தால், அங்கு விவாதம் வேறுவிதமாக உள்ளது. பொறியாளர்கள் இனி chat வசதியுடன் கூடிய autocomplete-ஐத் தேடவில்லை. அவர்கள் agent runtimes-ஐத் தேடுகிறார்கள்.
தற்போதைய போக்குகள் இவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன: • GUI automation-க்காக Agent-S • memory graphs-க்காக Graphiti • persistent context-க்காக Supermemory • plugin frameworks-க்காக FastMCP • project context-க்காக AGENTS.md
Twitter, Reddit மற்றும் Hacker News ஆகியவற்றில் டெவலப்பர்களின் கவனத்தை Cursor மற்றும் Claude Code போன்ற கருவிகள் ஈர்த்துள்ளன. இந்தத் கருவிகள் agents-களை memory layers-ஐ அழைக்கவும், கட்டமைக்கப்பட்ட கோப்புகளில் (structured files) எழுதவும் அனுமதிக்கின்றன. சமீபத்திய Juejin தரவரிசைகளில் இவற்றை நீங்கள் காண முடியாது.
2026-இல் எதை வாங்க வேண்டும் என்று தீர்மானிக்க இந்த சீன மொழி தரவரிசைகளைப் பயன்படுத்தினால், நீங்கள் தவறான ஆவணத்தைப் படிக்கிறீர்கள் என்று அர்த்தம்.
அந்தத் தரவரிசைகள் ஆசிய-பசிபிக் பிராந்தியத்தில் உள்ள உள்நாட்டுத் தயாரிப்புகளைக் கண்காணிக்கப் பயனுள்ளதாக இருக்கும். அந்த குறிப்பிட்ட சந்தையில் enterprise procurement முறையைப் புரிந்துகொள்ள அவை உங்களுக்கு உதவும்.
இருப்பினும், பொறியாளர்கள் இன்று தங்கள் நேரத்தையும் பணத்தையும் எங்கு செலவிடுகிறார்கள் என்பதை அவை பிரதிபலிக்கவில்லை.
சிறந்த கருவிகளைக் கண்டறிய, GitHub trending recaps மற்றும் agentic workflows பற்றிய விமர்சனங்களைப் பாருங்கள். பழைய autocomplete கருவிகளுக்கும் புதிய agent runtimes-க்கும் இடையிலான இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளின் (lagging indicators) அடிப்படையில் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் முடிவுகளை எடுக்காதீர்கள்.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi