𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘃𝗲𝘀 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, 𝗡𝗼𝘁 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲

Google I/O 2026 માં Gemini API માં Managed Agents રજૂ કરવામાં આવ્યા છે. આ ટૂલ એન્ટરપ્રાઇઝ ટીમોને મેનેજ્ડ રનટાઇમ (managed runtime) આપે છે. તે sandboxes, credential injection અને persistent state સંભાળે છે.

આ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની સમસ્યાનું સમાધાન કરે છે. પરંતુ તે એ સમસ્યાનું સમાધાન નથી કરતી જે AI એજન્ટ પ્રોજેક્ટ્સને નિષ્ફળ બનાવે છે.

મોટાભાગની ટીમો ખોટી બાબત પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેઓ આકર્ષક ડેમો બનાવે છે. તેઓ એજન્ટ દ્વારા ફ્લાઇટ બુક કરવી અથવા પ્રશ્નનો જવાબ આપવો તે બતાવે છે. આ ડેમો જોવામાં સારા લાગે છે પરંતુ પ્રોડક્શનમાં નિષ્ફળ જાય છે.

વાસ્તવિક એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કફ્લો માટે માત્ર ચેટ UI કરતાં વધુની જરૂર હોય છે. સપોર્ટ એજન્ટનું કામ માત્ર પ્રશ્નનો જવાબ આપવાથી પૂરું નથી થતું. તેનું કામ ત્યારે પૂરું થાય છે જ્યારે તે ટિકિટ અપડેટ કરે, રિફંડ આપે અને Salesforce અથવા ServiceNow જેવી વિવિધ સિસ્ટમ્સ દ્વારા ગ્રાહકને જાણ કરે.

સ્ટાન્ડર્ડ RAG સેટઅપ અહીં નિષ્ફળ જાય છે કારણ કે તેમાં ત્રણ બાબતોનો અભાવ હોય છે:

  • સ્ટેટનો અભાવ: દરેક વાતચીત નવેસરથી શરૂ થાય છે.
  • રાઈટ એક્સેસનો અભાવ: તેઓ ડેટા વાંચી શકે છે પરંતુ રેકોર્ડ્સ અપડેટ કરી શકતા નથી.
  • ઓથોરાઈઝેશનનો અભાવ: સંવેદનશીલ ક્રિયાઓને નિયંત્રિત કરવાનો કોઈ રસ્તો નથી.

Google એ તેમના Managed Agents API સાથે એન્જિન બનાવ્યું છે. તેમણે બ્રેક બનાવ્યા નથી. API એક્ઝિક્યુશન સંભાળે છે, પરંતુ તમારે ટ્રસ્ટ બાઉન્ડ્રીઝ (trust boundaries) સંભાળવી પડશે.

એન્ટરપ્રાઇઝ AI ના આગામી 12 મહિના એ ટીમોના હશે જે ગવર્નન્સમાં નિપુણતા મેળવશે. જો તમે આને બેકએન્ડ ઇન્ટિગ્રેશન સમસ્યા તરીકે જોશો, તો તમે નિષ્ફળ જશો. જો તમે તેને સિસ્ટમ્સ ગવર્નન્સ સમસ્યા તરીકે જોશો, તો તમે સફળતાપૂર્વક પ્રોડક્ટ લોન્ચ કરી શકશો.

પ્રોડક્શન-રેડી એજન્ટ્સ બનાવવા માટે આ 7-લેયર ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરો:

  • Interface: UI અથવા ટ્રિગર.
  • Orchestrator: લક્ષ્યોને સ્ટેપ્સમાં વિભાજિત કરે છે અને માનવ મંજૂરી (human approval) ગેટ્સનું સંચાલન કરે છે.
  • Model: સેન્ડબોક્સની અંદરનું રીઝનિંગ એન્જિન.
  • Tool/API Layer: ન્યૂનતમ અને સ્પષ્ટ સ્કોપ સાથેનું દરેક ઇન્ટિગ્રેશન.
  • Knowledge Layer: વર્કફ્લોને સપોર્ટ કરવા માટે RAG.
  • Sandbox: અલગ કરેલું એક્ઝિક્યુશન એન્વાયરમેન્ટ.
  • Audit: દરેક ક્રિયા માટે લોગ્સ અને ભૂલો સુધારવા માટેનો માર્ગ.

તેમનો એજન્ટ શું કરી શકે છે તેના આધારે વેન્ડર પસંદ કરશો નહીં. તેમનો એજન્ટ શું કરવાની મંજૂરી ધરાવે છે તેના પર તેઓ કેવી રીતે નિયંત્રણ રાખે છે તેના આધારે વેન્ડર પસંદ કરો.

તમારા પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ માટે આ નિયમોનું પાલન કરો:

  • જોખમના સ્તર મુજબ વર્કફ્લોનું મેપિંગ કરો.
  • પહેલા લેગસી સિસ્ટમ્સ માટે લાઇટવેઇટ API વ્રેપર્સ બનાવો.
  • આખા વર્કફ્લોને બદલે ચોક્કસ ક્રિયાઓને રિસ્ક ટિયર્સ આપો.
  • એજન્ટ ક્યારે માનવ પાસે બાબત મોકલવી જોઈએ (escalate) તે ક્ષણ માટે ટેસ્ટ કરો.
  • મુશ્કેલીના મુદ્દાઓ (friction points) શોધવા માટે મંજૂરીની આવૃત્તિનું નિરીક્ષણ કરો.

ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હવે એક કોમોડિટી છે. ટ્રસ્ટ અને કંટ્રોલ એ નવા ડિફરન્શિએટર્સ (differentiators) છે.

સ્ત્રોત: https://dev.to/haleyy/googles-managed-agents-api-solves-infrastructure-not-the-problem-that-actually-kills-agent-33e0

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi