Google rozwiązuje problemy z infrastrukturą, a nie z zarządzaniem (governance)

Google I/O 2026 wprowadziło Managed Agents w Gemini API. To narzędzie zapewnia zespołom korporacyjnym zarządzane środowisko uruchomieniowe (managed runtime). Obsługuje piaskownice (sandboxes), wstrzykiwanie poświadczeń oraz stan trwały (persistent state).

To rozwiązuje problem infrastruktury. Nie rozwiązuje jednak problemu, który zabija projekty agentów AI.

Większość zespołów skupia się na niewłaściwych rzeczach. Tworzą efektowne dema. Pokazują agenta rezerwującego lot lub odpowiadającego na pytanie. Takie dema wyglądają dobrze, ale zawodzą w środowisku produkcyjnym.

Prawdziwe procesy biznesowe wymagają czegoś więcej niż interfejsu czatu. Agent wsparcia nie kończy swojej pracy w momencie odpowiedzi na pytanie. Kończy ją wtedy, gdy aktualizuje zgłoszenie, wystawia zwrot pieniędzy i powiadamia klienta w różnych systemach, takich jak Salesforce czy ServiceNow.

Standardowe konfiguracje RAG zawodzą w tym miejscu, ponieważ brakuje im trzech rzeczy:

  • Brak stanu: Każda rozmowa zaczyna się od nowa.
  • Brak dostępu do zapisu: Mogą odczytywać dane, ale nie mogą aktualizować rekordów.
  • Brak autoryzacji: Nie ma sposobu na kontrolowanie dostępu do wrażliwych działań.

Google zbudowało silnik za pomocą swojego Managed Agents API. Nie zbudowali jednak hamulców. API obsługuje wykonanie, ale to Ty musisz zadbać o granice zaufania (trust boundaries).

Następne 12 miesięcy w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw będzie należeć do zespołów, które opanują zarządzanie (governance). Jeśli potraktujesz to jako problem integracji backendowej, poniesiesz porażkę. Jeśli potraktujesz to jako problem zarządzania systemami, wdrożysz produkt.

Skorzystaj z tej 7-warstwowej struktury, aby budować agentów gotowych do wdrożenia produkcyjnego:

  • Interfejs: UI lub wyzwalacz (trigger).
  • Orkiestrator: Dzieli cele na kroki i zarządza etapami zatwierdzania przez człowieka.
  • Model: Silnik rozumowania wewnątrz piaskownicy (sandbox).
  • Warstwa narzędzi/API: Każda integracja o minimalnym, wyraźnym zakresie.
  • Warstwa wiedzy: RAG wspierający proces.
  • Piaskownica (Sandbox): Izolowane środowisko wykonawcze.
  • Audyt: Logi dla każdej akcji i możliwość cofnięcia błędów.

Nie wybieraj dostawcy na podstawie tego, co potrafi jego agent. Wybierz dostawcę na podstawie tego, jak kontroluje to, co agentowi wolno robić.

Przestrzegaj tych zasad podczas projektów pilotażowych:

  • Mapuj procesy według poziomu ryzyka.
  • Najpierw twórz lekkie nakładki API (wrappers) dla systemów legacy.
  • Przypisuj poziomy ryzyka do konkretnych działań, a nie do całych procesów.
  • Testuj moment, w którym agent powinien przekazać sprawę człowiekowi.
  • Monitoruj częstotliwość zatwierdzeń, aby znaleźć punkty tarcia.

Infrastruktura stała się towarem powszechnym (commodity). Zaufanie i kontrola to nowe czynniki wyróżniające.

Źródło: https://dev.to/haleyy/googles-managed-agents-api-solves-infrastructure-not-the-problem-that-actually-kills-agent-33e0

Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi