આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હવે માત્ર ચેટબોટ્સ અને ઇમેજ જનરેટર્સની વાર્તા નથી રહી. તેની અસર અણધારી જગ્યાઓ પર પડી રહી છે: સિઓલની મેરેજ એજન્સીઓ, પિટ્સબર્ગના ઓપરેટિંગ રૂમ્સ અને પૃથ્વીની ઉપર સેટેલાઇટ રિપેર મિશન. AI હાર્ડવેરમાં વહેતો નાણાં સામાજિક નિયમોને ફરીથી લખી રહ્યો છે. બાયોમેડિકલ એન્જિનિયરિંગ માનવ શરીર શું સમારકામ કરી શકે છે તે વિશેની ધારણાઓને પડકાર આપી રહ્યું છે. અને નિયમનકારો તેમની માળખાગત સુવિધાઓ કરતાં ક્ષમતાઓના ઝડપી વિકાસ પર નજર રાખી રહ્યા છે.
જ્યારે સિલિકોન એપાર્ટમેન્ટ્સ માટે ચૂકવણી કરે છે
દક્ષિણ કોરિયાનો સેમિકન્ડક્ટર ઉદ્યોગ હંમેશા પ્રતિષ્ઠિત રહ્યો છે. પરંતુ વર્તમાન AI ચિપ સાયકલ અલગ છે. SK Hynix અને Samsung માત્ર નફાકારક નથી; તેઓ એટલું બધું મહેસૂલ મેળવી રહ્યા છે કે તે રોકડ પોતે સમાજનું માળખું બદલી રહી છે. SK Hynix એ તાજેતરમાં તેના ઓપરેટિંગ નફાના 10 ટકા સીધા કર્મચારીઓને વહેંચવા માટે સંમતિ આપી છે. ઘણા કામદારો માટે, આ બોનસ એક વર્ષમાં $476,000 ની નજીક પહોંચે છે.
આ કોઈ સામાન્ય નફો નથી. એવા દેશમાં જ્યાં સિઓલમાં એપાર્ટમેન્ટના ડિપોઝિટ દાયકાઓના બચતને ખતમ કરી શકે છે, ત્યાં એક મધ્યમ સ્તરનો એન્જિનિયર અચાનક સીધી મિલકત ખરીદી શકે છે. તેની અસર સાંસ્કૃતિક રીતે સ્પષ્ટ રીતે જોવા મળી છે. મેચમેકર્સના જણાવ્યા અનુસાર સેમિકન્ડક્ટર કર્મચારીઓ બજારમાં સૌથી વધુ ઇચ્છનીય ઉમેદવારો બની ગયા છે. ડેટિંગ એપ્સ અને પરંપરાગત મેરેજ બ્રોકરોએ ચિપ ઉદ્યોગ સાથેના જોડાણને હાઇલાઇટ કરવા માટે તેમની સેવાઓને ફરીથી ગોઠવી છે, અને પાંગ્યો (Pangyo) જેવા ટેક-કેન્દ્રિત વિસ્તારોમાં સામાજિક મેળાવડાઓ એક ઉચ્ચ પ્રતિષ્ઠા પ્રાપ્ત કરી છે.
આ ઘટના એક કેન્દ્રિત બૂમ (boom) દરમિયાન સંસાધનોના વિતરણ વિશે કંઈક તીવ્ર બાબત દર્શાવે છે. જ્યારે એક જ ક્ષેત્ર આટલું મૂલ્ય મેળવે છે, ત્યારે પસંદગીયુક્ત વ્યવહાર માત્ર ફેક્ટરીની અંદર જ રહેતો નથી. તે નાઇટલાઇફ, રિયલ એસ્ટેટ અને શિક્ષણમાં પણ ફેલાય છે. સિઓલની સ્પર્ધાત્મક આફ્ટર-સ્કૂલ સંસ્કૃતિમાં વાલીઓ હવે ચર્ચા કરી રહ્યા છે કે ચિપ એન્જિનિયરિંગ તબીબી કે કાયદાકીય ક્ષેત્ર કરતા વધુ શ્રેષ્ઠ છે કે નહીં. Samsung અને SK Hynix ના કામદારો માત્ર મેમરી મોડ્યુલ્સ બનાવી રહ્યા નથી; તેઓ અજાણતામાં સામાજિક માપદંડો નક્કી કરી રહ્યા છે. તે એક જીવંત સ્મૃતિ અપાવે છે કે AI ની આર્થિક અસર ઘણીવાર સૂટ પહેરીને અને દહેજ લઈને આવે છે.
મૃત્યુ પછી પણ આંખને જીવંત રાખવી
તબીબી વિજ્ઞાને હૃદય, લિવર અને ચહેરાનું પ્રત્યારોપણ કર્યું છે. પરંતુ આંખ અત્યાર સુધી અશક્ય રહી છે. દાતામાંથી આંખ કાઢતા જ પેશીઓ (tissue) લગભગ તરત જ મરવા લાગે છે. જ્યારે સર્જનો અંગને પ્રાપ્તકર્તા સાથે જોડવામાં સફળ રહ્યા, ત્યારે પણ પ્રત્યારોપિત આંખ મગજને વિદ્યુત સંકેતો મોકલી શકતી ન હતી. પરિણામ એ હતું કે શારીરિક રીતે સફળતા મળી પરંતુ કાર્યક્ષમતામાં નિષ્ફળતા રહી.
એક નવું ઉપકરણ આ બદલી શકે છે. સંશોધકો એક પર્ફ્યુઝન સિસ્ટમ (perfusion system) વિકસાવી રહ્યા છે જે દાતાની આંખને માત્ર સંગ્રહિત ભાગ તરીકે નહીં પણ જીવંત પ્રણાલી તરીકે જુએ છે. આ મશીન આંખની પેશીઓ દ્વારા પોષક તત્વોનું પરિભ્રમણ કરે છે, જે મૃત્યુ પછી પણ જૈવિક સ્થિરતા જાળવી રાખે છે. આંખની વિદ્યુત સંકેતો ઉત્પન્ન કરવાની અને મોકલવાની ક્ષમતાને જાળવી રાખીને, આ ટેકનોલોજી તે અવરોધને દૂર કરે છે જેણે અગાઉના શસ્ત્રક્રિયાના પ્રયાસોને નિષ્ફળ બનાવ્યા હતા.
પર્ફ્યુઝન એ સંપૂર્ણપણે નવી વિભાવના નથી. તે દાન અને પ્રત્યારોપણ વચ્ચે જીવનકાળ વધારવા માટે અન્ય અંગોના સંરક્ષણના સંદર્ભમાં કામ કરી છે. પરંતુ આંખ જેવી નાજુક અને ન્યુરોલોજીકલ રીતે જટિલ વસ્તુ પર તેને લાગુ કરવું એ એક મુશ્કેલ એન્જિનિયરિંગ કૂદકો છે. આંખ માત્ર પેશી નથી; તે કેન્દ્રીય ચેતાતંત્રનો એક ભાગ છે. શરીરની બહાર તે ન્યુરલ પાથવેઝને જીવંત રાખવા માટે ચોક્કસ તાપમાન નિયંત્રણ, દબાણ જાળવણી અને રાસાયણિક સંતુલનની જરૂર છે.
જો આ તકનીક ક્લિનિકલ રીતે સફળ થાય છે, તો આખી આંખનું પ્રત્યારોપણ વિજ્ઞાન કથા (science fiction) માંથી એક શક્ય શસ્ત્રક્રિયા બની જશે. આંખની ઈજાને કારણે દૃષ્ટિ વગર જીવતા લોકો માટે, આ વાતચીત પ્રોસ્થેટિક્સ અને કોર્નિયલ ટ્રાન્સપ્લાન્ટથી બદલાઈને વાસ્તવિક દ્રષ્ટિ પુનઃસ્થાપના તરફ વળશે. તબીબી વિજ્ઞાન શું બદલી શકે છે અને શું ખરેખર સમારકામ કરી શકે છે તે વચ્ચેની સીમા હવે ઓછી થઈ રહી છે.
શાસન, યુદ્ધભૂમિ અને ભ્રમણકક્ષા
જ્યારે આ પ્રગતિઓ સામાજિક સંબંધો અને શસ્ત્રક્રિયાને નવું રૂપ આપી રહી છે, ત્યારે નિયમો અને એપ્લિકેશન્સનું આસપાસનું માળખું વિશ્વભરમાં વિભાજિત થઈ રહ્યું છે.
સંયુક્ત રાષ્ટ્ર (United Nations) એ સ્પષ્ટ ચેતવણી આપી છે કે AI વિકાસ વૈશ્વિક શાસન કરતાં આગળ વધી રહ્યો છે, જેમાં ખાસ ચિંતા એ છે કે અદ્યતન સિસ્ટમ્સ સુધી અસમાન પહોંચ શ્રીમંત અને વિકાસશીલ દેશો વચ્ચેનું અંતર વધારશે. એક બહેતર GPU નું પેટન્ટ મેળવવું એ એક વાત છે; પરંતુ જ્યારે મોટાભાગના દેશો પાસે તેમના પોતાના મોડલ્સ તાલીમ આપવા માટે ડેટા સેન્ટર્સ અથવા મૂડીનો અભાવ હોય ત્યારે તેમ કરવું એ બીજી વાત છે. આ અસમાનતા કાલ્પનિક નથી. તે કમ્પ્યુટના ભાવમાં જ સમાવિષ્ટ છે.
ચીન તે જ સમસ્યાના એક અલગ પ્રકાર સાથે ઝઝૂમી રહ્યું છે. બેઇજિંગે દેખરેખ કડક બનાવી દીધી હોવાથી, ByteDance અને Alibaba એ માનવ જેવી AI સુવિધાઓમાં ઘટાડો કર્યો છે. કડક નિયમોનું પાલન કરવા માટે, પ્રોડક્ટ ટીમો ગ્રાહક-મુખી બોટ્સમાંથી વ્યક્તિત્વ અને વાતચીતની સહજતા દૂર કરી રહી છે. તેનું પરિણામ વૈશ્વિક AI ડિઝાઇનમાં વિભાજન છે: પશ્ચિમી વપરાશકર્તાઓ વધુમાં વધુ એવા ચેટબોટ્સ સાથે વાતચીત કરે છે જે આત્મીયતાનું અનુકરણ કરે છે, જ્યારે ચીની વપરાશકર્તાઓ વધુ વ્યવહારુ, મર્યાદિત ઇન્ટરફેસનો સામનો કરે છે.
Anthropic એક અલગ જ દિશામાં આગળ વધી રહ્યું છે. કંપની તેની AI નો ઉપયોગ ઉપેક્ષિત રોગો માટે કરી રહી છે, એવી સ્થિતિઓ જેને ફાર્માસ્યુટિકલ જાયન્ટ્સ સામાન્ય રીતે અવગણે છે કારણ કે દર્દીઓની વસ્તી એટલી ગરીબ હોય છે કે મોટા વળતરની ખાતરી આપી શકાતી નથી. વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક મોડેલોનો ઉપયોગ કરીને, Anthropic એવા રોગો માટે સારવારની શોધને વેગ આપવાનું લક્ષ્ય રાખે છે જે પૂરતા સંશોધન ભંડોળ વિના લાંબા સમયથી ઉપેક્ષિત છે. આ એક પરીક્ષણ છે કે શું AI માત્ર હાલના વ્યાપારી પાઇપલાઇનને ઝડપી બનાવી શકે છે કે પછી દવાના વિકાસમાં બજારની નિષ્ફળતાઓને સુધારી શકે છે.
પછી યુદ્ધભૂમિનો પ્રશ્ન છે. ઇઝરાયેલી સંરક્ષણ કોન્ટ્રાક્ટર, Elbit Systems એ રીઅલ-ટાઇમ AI તૈનાત કર્યું છે જે સંઘર્ષના વિસ્તારોમાં લાખો લક્ષ્યોને ઓળખી શકે છે. ઓટોમેટેડ ટાર્ગેટ રેકગ્નિશનનું આ વિશાળ સ્કેલ જ્યારે નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા મિલિસેકન્ડમાં સંકોચાઈ જાય ત્યારે માનવીય દેખરેખ વિશે ગંભીર પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. એક એવી સિસ્ટમ જે આટલા બધા સંભવિત લક્ષ્યોનું લિસ્ટ બનાવી શકે છે, તે દેખરેખ અને સ્ટ્રાઈક કોઓર્ડિનેશનના સ્વરૂપને એવી રીતે બદલી નાખે છે જે સૈન્ય સિદ્ધાંતોએ હજુ સુધી અપનાવ્યું નથી.
અવકાશની કક્ષા (orbit) પણ ભીડભાડવાળી અને જટિલ બની રહી છે. NASA નું LINK સ્પેસક્રાફ્ટ SWIFT ઓબ્ઝર્વેટરીના મહત્વાકાંક્ષી સમારકામનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે. રોબોટિક હાથોનો ઉપયોગ કરીને, આ મિશનનો હેતુ જૂના થઈ રહેલા ટેલિસ્કોપને ઊંચી અને વધુ સ્થિર કક્ષામાં ખેંચવાનો છે. તે એક સ્મૃતિપત્ર છે કે જેમ જેમ આપણે વધુ હાર્ડવેર લોન્ચ કરીએ છીએ, તેમ તેમ મેન્ટેનન્સ રોબોટ્સ અને ઓર્બિટલ મિકેનિક્સ મહત્વપૂર્ણ કૌશલ્યો બની જાય છે. સેટેલાઇટ્સને નકામા થવા દેવા અને પછી તેને બદલવા એ હંમેશા શક્ય નથી હોતું, ખાસ કરીને SWIFT જેવા અજોડ સાધનો માટે જેને રાતોરાત ફરીથી બનાવી શકાતા નથી.
આનો વાસ્તવિક અર્થ શું છે
ટેકનોલોજી શૂન્યાવકાશમાં આગળ વધતી નથી. લેબમાં રહેલું પરફ્યુઝન મશીન અને સીઉલ (Seoul) માં મળેલું બોનસ ચેક એક જ શક્તિ દ્વારા જોડાયેલા છે: અપ્રતિમ સ્કેલ પર માહિતી પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા. પરંતુ ક્ષમતામાં આપમેળે ડહાપણનો સમાવેશ થતો નથી. જ્યારે AI સંપત્તિ લગ્ન બજારોને પુનર્ગઠિત કરે છે અને ઓર્બિટલ રોબોટ્સ ટેલિસ્કોપનું આયુષ્ય વધારે છે, ત્યારે આ સાધનોનું સંચાલન કરતા માળખાકીય નિયમો વિખરાયેલા રહે છે. વ્યવહારિક પાઠ એ છે કે AI માં સફળતા એનાથી ઓછી માપવામાં આવશે કે આપણે શું બનાવી શકીએ છીએ, અને એનાથી વધુ એનાથી માપવામાં આવશે કે શું આપણી સામાજિક, તબીબી અને રાજકીય પ્રણાલીઓ ટ્રાન્ઝિસ્ટર જેટલી ઝડપથી અનુકૂલન સાધી શકે છે કે નહીં.