ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਣਪਛਾਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈ ਰਹੇ ਹਨ: ਸੀਉਲ ਵਿੱਚ ਵਿਆਹ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਪਿਟਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਥਰੇਟਰ, ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਮੁਰੰਮਤ ਮਿਸ਼ਨ। AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਿਹਾ ਪੈਸਾ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇਸ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਕੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੌੜਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਣ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ AI ਚਿੱਪ ਚੱਕਰ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। SK Hynix ਅਤੇ Samsung ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ; ਉਹ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਲੀਆ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਕਦੀ ਖ਼ੁਦ ਸਮਾਜ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। SK Hynix ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਿੱਧਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਉਹ ਬੋਨਸ ਇੱਕੋ ਸਾਲ ਵਿੱਚ $476,000 ਦੇ ਕਰੀਬ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਈ ਛੋਟੀ-ਮੋਟੀ ਲਾਭ ਦੀ ਖ਼ਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸੀਉਲ ਵਿੱਚ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟਾਂ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ ਖ਼ਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਚਾਨਕ ਸਿੱਧੀ ਜਾਇਦਾਦ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੱਭਿਆਚਾਰ 'ਤੇ ਵੀ ਪਿਆ ਹੈ। ਮੈਚਮੇਕਰ (ਵਿਆਹ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਲੇ) ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਚਾਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਡੇਟਿੰਗ ਐਪਸ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਆਹ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਨੇ ਚਿੱਪ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਣ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਂਗਯੋ (Pangyo) ਵਰਗੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਇਕੱਠਾਂ ਦੀ ਸਾਖ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਇਹ ਵਰਤਾਰਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰਿਤ ਬੂਮ (boom) ਦੌਰਾਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਡੂੰਘੀ ਗੱਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਹੂਲਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ। ਇਹ ਰਾਤ ਦੇ ਜੀਵਨ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੀਉਲ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਚਿੱਪ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਮੈਡੀਸਨ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। Samsung ਅਤੇ SK Hynix ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡਿਊਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ; ਉਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸੂਟ ਪਹਿਨ ਕੇ ਅਤੇ ਦਾਜ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੌਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਅੱਖ ਨੂੰ ਜਿਉਂਦਾ ਰੱਖਣਾ
ਮੈਡੀਸਨ ਨੇ ਦਿਲ, ਲਿਵਰ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਬਦਲੇ ਹਨ। ਪਰ ਅੱਖ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਡੋਨਰ ਤੋਂ ਅੱਖ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਟਿਸ਼ੂ ਮਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਸਰਜਨ ਅੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਰਹੇ, ਪਰ ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅੱਖ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਭੇਜ ਸਕੀ। ਨਤੀਜਾ ਅਨਾਟੋਮੀਕਲ ਸਫਲਤਾ ਸੀ ਪਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਸਫਲਤਾ।
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੰਤਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਪਰਫਿਊਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ (perfusion system) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਡੋਨਰ ਦੀ ਅੱਖ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਜਿਉਂਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਅੱਖ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪੋਸ਼ਕ ਤੱਤਾਂ ਦਾ 순循環 (circulation) ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮੌਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੈਵਿਕ ਸਥਿਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਅੱਖ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਚਾ ਕੇ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਰਜੀਕਲ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਫਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
ਪਰਫਿਊਜ਼ਨ ਕੋਈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਦਾਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਅੰਗਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਅੱਖ ਵਰਗੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਲੋਜੀਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਔਖਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਦਮ ਹੈ। ਅੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਟਿਸ਼ੂ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕੇਂਦਰੀ ਨਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਰੀਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਿਊਰਲ ਪਾਥਵੇਅਜ਼ (neural pathways) ਨੂੰ ਜਿਉਂਦਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਹੀ ਤਾਪਮਾਨ ਕੰਟਰੋਲ, ਦਬਾਅ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਅੱਖ ਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ (science fiction) ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਸਰਜਰੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਅੱਖ ਦੀ ਸੱਟ ਕਾਰਨ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਨਾਲ ਜੀ ਰਹੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰੋਸਥੈਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੋਰਨੀਅਲ ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ ਤੋਂ ਅਸਲ ਨਜ਼ਰ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਵੱਲ ਵਧ ਜਾਵੇਗੀ। ਮੈਡੀਸਨ ਕੀ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਚਕਾਰਲੀ ਸੀਮਾ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸ਼ਾਸਨ, ਯੁੱਧ-ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਔਰਬਿਟ
ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵਿਆਹ ਅਤੇ ਸਰਜਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੇ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਗਲੋਬਲ ਗਵਰਨੈਂਸ (global governance) ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਅਸਮਾਨ ਪਹੁੰਚ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ। ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ GPU ਦਾ ਪੇ
ਚੀਨ ਉਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੀਜਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਧਾਉਣ ਕਾਰਨ ByteDance ਅਤੇ Alibaba ਨੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ AI ਫੀਚਰਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬੋਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸੁਭਾਵਿਕਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੰਡ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਪੱਛਮੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜਿਹੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਸੀ ਸਾਂਝ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਪਰ ਸੀਮਤ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
Anthropic ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਖਰੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਣਗੌਲੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਦਿੱਗਜ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਇੰਨੀ ਗਰੀਬ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Anthropic ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੀ ਖੋਜ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅਣਗੌਲੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਹੈ। ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਰੱਖਿਆ ਠੇਕੇਦਾਰ, Elbit Systems ਨੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਘਰਸ਼ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪਛਾਣ ਦਾ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮਿਲੀਸੈਕਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਇੰਨੇ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਫੌਜੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਪਣਾਇਆ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਔਰਬਿਟ ਵੀ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। NASA ਦਾ LINK ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ SWIFT ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਖਸ਼ੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਿਕ ਬਾਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪੁਰਾਣੇ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਔਰਬਿਟਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁਨਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ SWIFT ਵਰਗੇ ਵਿਲੱਖਣ ਯੰਤਰਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਸੇ ਖਾਲੀਪਣ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਫਿਊਜ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਸੀਉਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਨਸ ਚੈੱਕ ਇੱਕੋ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ: ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਪਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿਆਣਪ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੀ ਦੌਲਤ ਵਿਆਹ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਔਰਬਿਟਲ ਰੋਬੋਟ ਟੈਲੀਸਕੋਪਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚੇ ਅਜੇ ਵੀ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਵਿਵਹਾਰਕ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਘੱਟ ਮਾਪੀ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਪੀ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡੇ ਸਮਾਜਿਕ, ਡਾਕਟਰੀ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਵਾਂਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।