જનરેટિવ AI અને બાયોટેકનોલોજીનું સંગમ મોટા પ્રમાણમાં મૂડી આકર્ષી રહ્યું છે, કારણ કે ટોચના સંશોધકો સામાન્ય હેતુના LLM કાર્ય છોડીને વૈજ્ઞાનિક એપ્લિકેશન્સ તરફ વળી રહ્યા છે. OpenAI ના સંશોધક માઈલ્સ વાંગ (Miles Wang) એવા સાહસને લોન્ચ કરવાની તૈયારી કરી રહ્યા હોવાનું કહેવાય છે જે અદ્યતન AI મોડેલિંગ સાથે ડ્રગ ડિસ્કવરીમાં ક્રાંતિ લાવશે.

OpenAI થી બાયોટેક તરફ એક ઉચ્ચ જોખમવાળું પગલું

વાંગ, જે હાર્વર્ડના કોમ્પ્યુટર-સાયન્સ ગ્રેજ્યુએટ છે અને 2024 માં OpenAI માં જોડાયા હતા, તેઓ $2 બિલિયનના વેલ્યુએશન પર $200 મિલિયન ઉભા કરવા માટે ચર્ચા કરી રહ્યા છે. તેમણે કેટલાક આંકડાઓનો વિરોધ કર્યો છે, પરંતુ તેમનું પ્રસ્થાન વ્યાપક AI લેબ્સમાંથી ઉચ્ચ-અસરકારક વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રો તરફ વધતા વધતા “બ્રેઈન ડ્રેઈન” (બૌદ્ધિક સ્થળાંતર) ને રેખાંકિત કરે છે.

સ્ટાર્ટઅપ અન્ય કેટલાક OpenAI સંશોધકોને ભરતી કરવાનું આયોજન કરી રહ્યું છે, જે બાયોલોજીકલ ડિસ્કવરીને ઓટોમેટ કરવા પર કેન્દ્રિત પ્રતિભાશાળી જૂથ બનાવશે. આ પગલું ચેટબોટ્સથી એવા મોડલ્સ તરફના બદલાવનો સંકેત આપે છે જે મોલેક્યુલર બાયોલોજીની જટિલતાઓને સમજી શકે છે.

ડ્રગ રિપર્પઝિંગ અને મોલેક્યુલર પ્રિડિક્શનને લક્ષ્ય બનાવવું

બ્રાન્ડ-નવી રાસાયણિક એન્ટિટીઝની પાછળ દોડવાને બદલે, વાંગનું સાહસ એવા AI મોડલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે જે હાલની, FDA-મંજૂર દવાઓ માટે નવા ઉપયોગો શોધી કાઢે અને ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં નિષ્ફળ ગયેલા સંયોજનોને પુનર્જીવિત કરે.

ડ્રગ રિપર્પઝિંગ સ્પષ્ટ વ્યાપારી લાભ આપે છે: સુરક્ષા પરીક્ષણ પહેલેથી જ થઈ ગયું છે, તેથી 'ડી નોવો' (de novo) ડ્રગ ડેવલપમેન્ટની તુલનામાં આવકનો માર્ગ નોંધપાત્ર રીતે ટૂંકો થાય છે. અણુઓ વિવિધ બાયોલોજીકલ ટાર્ગેટ્સ સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે આગાહી કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરીને, સ્ટાર્ટઅપ વર્ષોના લેબોરેટરી કાર્યને ટાળી શકે છે.

AI-બાયોટેક સેક્ટરનો વિસ્ફોટક વિકાસ

વાંગનું વેલ્યુએશન લક્ષ્ય ઝડપથી ગરમ થઈ રહેલા બજારને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ભારેખમ કંપનીઓ પહેલેથી જ AI-સંચાલિત લાઇફ-સાયન્સ ક્ષેત્રમાં પ્રભુત્વ ધરાવે છે:

  • Chai Discovery: મોલેક્યુલર ઇન્ટરેક્શનની આગાહી કરવા માટે મોડલ્સ બનાવવા માટે $3.8 બિલિયનના વેલ્યુએશન પર $400 મિલિયન ઉભા કર્યા છે.
  • Isomorphic Labs: Google DeepMind માંથી અલગ પડેલી કંપની જેણે AI-સંચાલિત ડ્રગ ડિસ્કવરી માટે મે મહિનામાં $2.1 બિલિયનની સીરીઝ B સુરક્ષિત કરી હતી.

આ સોદાઓ દર્શાવે છે કે Lightspeed જેવી વેન્ચર ફર્મ્સ—જે વાંગના રાઉન્ડમાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવવાની તૈયારીમાં હોવાનું કહેવાય છે—AI-સક્ષમ બાયોલોજીને સૌથી નફાકારક ક્ષેત્રોમાંની એક માને છે.

AI લેન્ડસ્કેપ માટે આ શા માટે મહત્વનું છે

ડ્રગ ડિસ્કવરીમાં વિશિષ્ટ AI ચર્ચાને અમૂર્ત AGI ચર્ચાઓથી વાસ્તવિક એપ્લાઇડ AI પરિણામો તરફ લઈ જાય છે. જ્યારે વાંગ જેવા સંશોધકો OpenAI માં ઘડાયેલા સ્કેલિંગ લોઝ અને ટ્રાન્સફોર્મર આર્કિટેક્ચર્સને બાયોલોજીકલ ડેટાસેટ્સ પર લાગુ કરે છે, ત્યારે તેઓ વૈજ્ઞાનિક સફળતાઓને વેગ આપે છે. AI મૂલ્ય નિર્માણનું આગામી મોજું સંભવતઃ ભૌતિક વિજ્ઞાન સાથેના વર્ટિકલ ઇન્ટિગ્રેશન પર આધારિત હશે.

મુખ્ય મુદ્દાઓ

  • મોટા પ્રમાણમાં મૂડીનો પ્રવાહ: વાંગ એક AI ડ્રગ-ડિસ્કવરી સ્ટાર્ટઅપ માટે $2 બિલિયનના વેલ્યુએશન પર $200 મિલિયન શોધી રહ્યા છે.
  • વ્યૂહાત્મક ફોકસ: આ સાહસ ડ્રગ રિપર્પઝિંગને પ્રાથમિકતા આપશે, જે હાલની FDA-મંજૂર દવાઓ માટે નવા ક્લિનિકલ ઉપયોગો શોધવા અને બજારમાં પહોંચવાનો સમય ઘટાડવા માટે AI નો ઉપયોગ કરશે.
  • સ્પર્ધાત્મક લેન્ડસ્કેપ: સ્ટાર્ટઅપ Chai Discovery અને Isomorphic Labs જેવા ઉચ્ચ-મૂલ્ય ધરાવતા ખેલાડીઓની સાથે રહેશે, જે AI-સંચાલિત લાઇફ સાયન્સ તરફના મજબૂત VC પિવટને રેખાંકિત કરે છે.

પૂર્વ OpenAI સંશોધક માઈલ્સ વાંગ, એક નવા AI-સંચાલિત ડ્રગ-રિપર્પઝિંગ સ્ટાર્ટઅપ માટે $2 બિલિયનના વેલ્યુએશન પર $200 મિલિયન મેળવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે. જો આ રાઉન્ડ પૂર્ણ થશે, તો આ સાહસ એવા બાયોટેક-AI સ્પિન-આઉટ્સના જૂથમાં જોડાઈ જશે જેઓએ પહેલેથી જ અબજો ડોલર આકર્ષ્યા છે, જે દર્શાવે છે કે "AI-for-biology" પ્રોજેક્ટ્સમાં મૂડી કેટલી ઝડપથી વહી રહી છે.

LLMs થી અણુઓ સુધી

વાંગ હાર્વર્ડમાંથી કોમ્પ્યુટર-સાયન્સની ડિગ્રી મેળવ્યા પછી 2024 માં OpenAI માં આવ્યા હતા. સૂત્રો કહે છે કે તેઓ હવે અણુ વિજ્ઞાન (molecular science) માં સમાન સ્કેલિંગ ટ્રિક્સ લાગુ કરવાનું આયોજન કરી રહ્યા છે, અને હાલની દવાઓના નવા ઉપયોગો શોધવાનું કાર્ય ઓટોમેટ કરી શકે તે માટે એક ટીમ બનાવવા માટે કેટલાક OpenAI ભૂતપૂર્વ કર્મચારીઓને ભરતી કરી રહ્યા છે.

આ પગલું સામાન્ય હેતુના AI લેબ્સમાંથી વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રો તરફના વ્યાપક “બ્રેઈન ડ્રેઈન” ને પ્રતિબિંબિત કરે છે. સંશોધકો પાસે ટેક્સ્ટ માટે મૂળરૂપે બનાવવામાં આવેલી સાબિત થયેલી ટ્રાન્સફોર્મર આર્કિટેક્ચર્સને પ્રોટીન સ્ટ્રક્ચર, જીન એક્સપ્રેશન અને રાસાયણિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના વધુ જટિલ ડેટા પર લાગુ કરવાની તક છે.

ડ્રગ રિપર્પઝિંગ શા માટે?

મોટાભાગના બાયોટેક સ્ટાર્ટઅપ્સ નવા સંયોજનોની પાછળ દોડે છે, જે માર્ગમાં ગોળી બજારમાં પહોંચતા પહેલા એક દાયકો લાગી શકે છે અને અબજોનો ખર્ચ થઈ શકે છે. વાંગનું સાહસ એક શોર્ટકટનો લક્ષ્ય રાખે છે: FDA દ્વારા પહેલેથી જ મંજૂર કરાયેલ અથવા નિષ્ફળ ટ્રાયલ્સ પછી પડતી મૂકેલી દવાઓ માટે નવા ઉપચારાત્મક ખૂણાઓ શોધવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો. હાલના સુરક્ષા ડેટા નિયમનકારી પ્રક્રિયાને ટૂંકી બનાવે છે, અને આવક મેળવવાનો સમય નોંધપાત્ર રીતે ઘટી શકે છે.

મુખ્ય ટેકનોલોજી આગાહી કરશે કે અણુ વિવિધ બાયોલોજીકલ ટાર્ગેટ્સ સાથે કેવી રીતે જોડાય છે, જે અણધારી રોગ સંબંધોને ફ્લેગ કરશે.

AI-બાયોટેક ફંડિંગમાં ઉછાળો

વાંગનું લક્ષિત મૂલ્યાંકન કોઈ વિલક્ષણ નથી. Chai Discovery એ મોલેક્યુલર ઇન્ટરેક્શનની આગાહી કરતા મોડલ્સ બનાવવા માટે $3.8 બિલિયનના મૂલ્યાંકન પર $400 મિલિયનના ભંડોળ એકત્રિત કરવાની જાહેરાત કરી છે. Google DeepMind માંથી અલગ પડેલી Isomorphic Labs એ પણ તે જ હેતુ માટે મે મહિનામાં $2.1 બિલિયનનું Series B ભંડોળ મેળવ્યું હતું. બંને કંપનીઓએ ટોચની વેન્ચર ફર્મ્સને આકર્ષિત કરી છે, અને અહેવાલો અનુસાર Lightspeed વાંગના રાઉન્ડનું નેતૃત્વ કરવા માટે ચર્ચા કરી રહ્યું છે.

શું જોવું

સ્ટાર્ટઅપના પ્રથમ વૈજ્ઞાનિક સીમાચિહ્નો પણ એટલા જ મહત્વપૂર્ણ રહેશે.

મુખ્ય તારણ

માઈલ્સ વાંગ દ્વારા $2 બિલિયનની, AI-સંચાલિત ડ્રગ-રીપર્પઝિંગ કંપની માટેનો પ્રયાસ એ દર્શાવે છે કે કેવી રીતે મૂડી સામાન્ય લાર્જ-લેંગ્વેજ-મોડલના કામમાંથી ઝડપથી વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક એપ્લિકેશન્સ તરફ વળી રહી છે. આ સાહસ હાલની દવાઓને ફરીથી ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર કરીને નવી થેરાપીઓ પૂરી પાડવાની પ્રક્રિયાને વેગ આપી શકે છે, પરંતુ તેણે ડેટાની મર્યાદાઓ, નિયમનકારી તપાસ અને પ્રતિભાની અછત જેવા પડકારોનો સામનો કરવો પડશે. આ સ્ટાર્ટઅપ AI-biotechના ઉછાળાનું પ્રતીક બનશે કે નહીં, તેનો આધાર મોડલની આગાહીઓને વાસ્તવિક ક્લિનિકલ પરિણામોમાં બદલવાની તેની ક્ષમતા પર રહેશે.