Generative AI மற்றும் உயிரித் தொழில்நுட்பத்தின் (biotechnology) சங்கமம் பெரும் மூலதனத்தை ஈர்த்து வருகிறது; இதற்குக் காரணம், முன்னணி ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொதுவான LLM பணிகளிலிருந்து அறிவியல் பயன்பாடுகளுக்கு மாறி வருவதாகும். OpenAI ஆராய்ச்சியாளர் Miles Wang, மேம்பட்ட AI மாதிரிகள் மூலம் மருந்து கண்டுபிடிப்பு முறையை மாற்றியமைக்கப்போகும் ஒரு புதிய முயற்சியைத் தொடங்கத் தயாராகி வருவதாகக் கூறப்படுகிறது.

OpenAI-லிருந்து உயிரித் தொழில்நுட்பத்திற்கு ஒரு முக்கியமான நகர்வு

2024-ல் OpenAI-ல் இணைந்த ஹார்வர்ட் கணினி அறிவியல் பட்டதாரி வாங் (Wang), $2 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $200 மில்லியன் நிதி திரட்ட பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருகிறார். அவர் சில புள்ளிவிவரங்களை மறுத்தாலும், அவரது வெளியேற்றம் பரந்த AI ஆய்வகங்களிலிருந்து அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய அறிவியல் துறைகளுக்கு ஏற்படும் வளர்ந்து வரும் "அறிவு வெளியேற்றத்தை" (brain drain) அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இந்த ஸ்டார்ட்அப் பல இதர OpenAI ஆராய்ச்சியாளர்களைப் பணியமர்த்தத் திட்டமிட்டுள்ளது, இதன் மூலம் உயிரியல் கண்டுபிடிப்புகளைத் தானியக்கமாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு திறமையான குழுவை உருவாக்கத் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த நகர்வு, சாட்பாட்களிலிருந்து (chatbots) மூலக்கூறு உயிரியலின் (molecular biology) சிக்கல்களைக் கையாளக்கூடிய மாதிரிகளை நோக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

மருந்துகளை மறுபயன்பாடு செய்தல் மற்றும் மூலக்கூறு கணிப்பைக் குறிவைத்தல்

புதிய வேதியியல் கூறுகளைத் தேடுவதற்குப் பதிலாக, வாங்கின் நிறுவனம் ஏற்கனவே உள்ள, FDA அங்கீகாரம் பெற்ற மருந்துகளைப் புதிய பயன்பாடுகளுக்குக் கண்டறியவும், மருத்துவ சோதனைகளில் தோல்வியடைந்த சேர்மங்களை மீண்டும் உயிர்ப்பிக்கவும் உதவும் AI மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்தக்கூடும்.

மருந்துகளை மறுபயன்பாடு செய்தல் (Drug repurposing) ஒரு தெளிவான வணிகச் சாதகத்தை வழங்குகிறது: பாதுகாப்புச் சோதனைகள் ஏற்கனவே முடிக்கப்பட்டுவிட்டதால், புதிய மருந்துகளை உருவாக்குவதை விட, வருவாய் ஈட்டும் பாதை மிகக் குறுகியதாக இருக்கும். மூலக்கூறுகள் பல்வேறு உயிரியல் இலக்குகளுடன் எவ்வாறு இணைகின்றன என்பதைக் கணிக்க AI-யைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த ஸ்டார்ட்அப் பல ஆண்டுகால ஆய்வகப் பணிகளைத் தவிர்க்க முடியும்.

AI-Biotech துறையின் அதிரடி வளர்ச்சி

வாங்கின் மதிப்பீட்டு இலக்கு, வேகமாக வளர்ந்து வரும் சந்தையைப் பிரதிபலிக்கிறது. AI சார்ந்த உயிர் அறிவியல் (life-science) துறையில் ஏற்கனவே பெரும் நிறுவனங்கள் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன:

  • Chai Discovery: மூலக்கூறு தொடர்புகளைக் கணிப்பதற்கான மாதிரிகளை உருவாக்க $3.8 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $400 மில்லியன் நிதி திரட்டியுள்ளது.
  • Isomorphic Labs: இது Google DeepMind-லிருந்து பிரிந்து வந்த நிறுவனம்; AI சார்ந்த மருந்து கண்டுபிடிப்பிற்காக மே மாதம் $2.1 பில்லியன் Series B நிதியைப் பெற்றது.

இந்த ஒப்பந்தங்கள், Lightspeed போன்ற முதலீட்டு நிறுவனங்கள்—வாங்கின் நிதித் திரட்டலில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கக்கூடும் என்று கூறப்படுகிறது—AI சார்ந்த உயிரியலை மிகவும் லாபகரமான எல்லைகளில் ஒன்றாகக் கருதுவதைக் காட்டுகின்றன.

இது AI நிலப்பரப்பிற்கு ஏன் முக்கியமானது?

மருந்து கண்டுபிடிப்பிற்கான பிரத்யேக AI, விவாதங்களை வெறும் தத்துவார்த்த AGI விவாதங்களிலிருந்து, நடைமுறை சார்ந்த AI முடிவுகளை நோக்கி நகர்த்துகிறது. வாங் போன்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் OpenAI-ல் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட scaling laws மற்றும் transformer கட்டமைப்புகளை உயிரியல் தரவுத் தொகுப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தும்போது, அவர்கள் அறிவியல் முன்னேற்றங்களை விரைவுபடுத்துகிறார்கள். AI மூலம் மதிப்பை உருவாக்கும் அடுத்த அலை, இயற்பியல் அறிவியல்களுடனான (physical sciences) செங்குத்து ஒருங்கிணைப்பைச் சார்ந்திருக்கக்கூடும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

  • பெரும் மூலதன வரத்து: ஒரு AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்திற்காக வாங் $2 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $200 மில்லியன் நிதியைத் தேடுகிறார்.
  • மூலோபாய கவனம்: இந்த நிறுவனம் மருந்துகளை மறுபயன்பாடு செய்வதற்கே முன்னுரிமை அளிக்கும்; ஏற்கனவே உள்ள FDA அங்கீகாரம் பெற்ற மருந்துகளுக்குப் புதிய மருத்துவப் பயன்பாடுகளைக் கண்டறியவும், சந்தைக்கு வரும் நேரத்தைக் குறைக்கவும் AI-யைப் பயன்படுத்தும்.
  • போட்டிச் சூழல்: இந்த ஸ்டார்ட்அப், Chai Discovery மற்றும் Isomorphic Labs போன்ற உயர் மதிப்புள்ள நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படும்; இது AI சார்ந்த உயிர் அறிவியலை நோக்கி VC நிறுவனங்களின் வலுவான மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது.

முன்னாள் OpenAI ஆராய்ச்சியாளரான Miles Wang, புதிய AI சார்ந்த மருந்து மறுபயன்பாட்டு நிறுவனத்திற்காக $2 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $200 மில்லியன் நிதியைத் திரட்ட முயற்சிக்கிறார். இந்த நிதித் திரட்டல் வெற்றியடைந்தால், ஏற்கனவே பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை ஈர்த்துள்ள சில உயிரித் தொழில்நுட்ப-AI நிறுவனங்களுடன் இந்த நிறுவனமும் இணையும். இது "உயிரியலுக்கான AI" (AI-for-biology) திட்டங்களில் மூலதனம் எவ்வளவு வேகமாகப் பாய்கிறது என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

LLM-லிருந்து மூலக்கூறுகள் வரை

வாங் ஹார்வர்டில் கணினி அறிவியல் பட்டம் பெற்ற பிறகு 2024-ல் OpenAI-ல் சேர்ந்தார். அவர் இப்போது அதே scaling நுட்பங்களை மூலக்கூறு அறிவியலுக்குப் பயன்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ளதாகவும், ஏற்கனவே உள்ள மருந்துகளின் புதிய பயன்பாடுகளைத் தேடுவதைத் தானியக்கமாக்க ஒரு குழுவை உருவாக்க பல OpenAI முன்னாள் ஊழியர்களைப் பணியமர்த்தத் திட்டமிட்டுள்ளதாகவும் ஆதாரங்கள் கூறுகின்றன.

இந்த நகர்வு, பொதுவான AI ஆய்வகங்களிலிருந்து குறிப்பிட்ட அறிவியல் துறைகளுக்கு ஏற்படும் பரந்த "அறிவு வெளியேற்றத்தை" பிரதிபலிக்கிறது. உரைகளுக்காக (text) உருவாக்கப்பட்ட transformer கட்டமைப்புகளை, புரத அமைப்புகள், மரபணு வெளிப்பாடு மற்றும் வேதியியல் தொடர்புகள் போன்ற மிகவும் சிக்கலான தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு வாய்ப்பாகக் see பார்க்கிறார்கள்.

ஏன் மருந்துகளை மறுபயன்பாடு செய்தல்?

பெரும்பாலான உயிரித் தொழில்நுட்ப ஸ்டார்ட்அப்கள் புதிய சேர்மங்களைத் தேடுகின்றன; ஒரு மாத்திரை சந்தையை எட்டுவதற்கு முன்னதாகவே இந்த வழி deka (பத்து) ஆண்டுகள் எடுக்கலாம் மற்றும் பில்லியன் கணக்கான செலவைச் சந்திக்கலாம். வாங்கின் நிறுவனம் ஒரு குறுக்குவழியை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது: FDA மூலம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட அல்லது தோல்வியடைந்த சோதனைகளுக்குப் பிறகு நிறுத்தி வைக்கப்பட்ட மருந்துகளுக்குப் புதிய சிகிச்சை கோணங்களைக் கண்டறிய AI-யைப் பயன்படுத்துவது. ஏற்கனவே உள்ள பாதுகாப்புத் தரவுகள் ஒழுங்குமுறைச் சிக்கல்களைக் குறைக்கின்றன, மேலும் வருவாய் ஈட்டும் நேரத்தையும் கணிசமாகக் குறைக்கின்றன.

இதன் முக்கியத் தொழில்நுட்பம், ஒரு மூலக்கூறு பல்வேறு உயிரியல் இலக்குகளுடன் எவ்வாறு இணைகிறது என்பதைக் கணித்து, எதிர்பாராத நோய் தொடர்புகளைக் கண்டறியும்.

AI-Biotech நிதி எழுச்சி

வாங்கின் இலக்கு மதிப்பீடு ஒரு விதிவிலக்கானது அல்ல. மூலக்கூறு தொடர்புகளைக் கணிக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்காக, Chai Discovery நிறுவனம் $3.8 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $400 மில்லியன் நிதியுதவியைப் பெறுவதாக அறிவித்துள்ளது. Google DeepMind-லிருந்து பிரிந்து உருவான Isomorphic Labs, இதே நோக்கத்திற்காக மே மாதம் $2.1 பில்லியன் Series B நிதியுதவியைப் பெற்றது. இரு நிறுவனங்களும் உயர்மட்ட முதலீட்டு நிறுவனங்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன, மேலும் வாங்கின் நிதிச் சுற்றுக்கு தலைமை தாங்குவதற்கு Lightspeed பேச்சுவார்த்தையில் ஈடுபட்டுள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது.

கவனிக்க வேண்டியவை

அந்த ஸ்டார்ட்அப்பின் முதல் அறிவியல் மைல்கற்களும் சமமான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை.

முக்கியக் கருத்து

$2 பில்லியன் மதிப்பிலான, AI-ஆல் இயங்கும் மருந்து மறுபயன்பாட்டு (drug-repurposing) நிறுவனத்திற்காக மைல்ஸ் வாங் எடுக்கும் முயற்சி, பொதுவான பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (large-language-model) பணிகளிலிருந்து நிதியானது எவ்வளவு விரைவாகச் சிறப்பு அறிவியல் பயன்பாடுகளுக்கு மாறி வருகிறது என்பதை விளக்குகிறது. இந்த முயற்சி ஏற்கனவே உள்ள மருந்துகளை மறுசீரமைப்பதன் மூலம் புதிய சிகிச்சைகளை வழங்குவதை விரைவுபடுத்தக்கூடும், ஆனால் இது தரவு வரம்புகள், ஒழுங்குமுறை ஆய்வுகள் மற்றும் திறமையான பணியாளர்களின் பற்றாக்குறை போன்ற சவால்களைக் கடக்க வேண்டும். இந்த ஸ்டார்ட்அப் AI-biotech எழுச்சியின் ஒரு முக்கிய அடையாளமாக மாறுமா என்பது, அதன் மாதிரிக் கணிப்புகளை நிஜ உலக மருத்துவ முடிவுகளாக மாற்றும் அதன் திறனைப் பொறுத்தே அமையும்.