ജനറേറ്റീവ് AI-യും ബയോടെക്നോളജിയും തമ്മിലുള്ള സംഗമം വൻതോതിലുള്ള മൂലധനം ആകർഷിക്കുന്നുണ്ട്. പൊതുവായ ആവശ്യങ്ങൾക്കായുള്ള LLM ജോലികൾ ഉപേക്ഷിച്ച് ഗവേഷകർ ശാസ്ത്രീയമായ പ്രയോഗങ്ങളിലേക്ക് മാറുകയാണ്. OpenAI ഗവേഷകനായ മൈൽസ് വാങ് (Miles Wang), അത്യാധുനിക AI മോഡലിംഗിലൂടെ മരുന്ന് കണ്ടുപിടുത്ത രംഗത്ത് വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സംരംഭം ആരംഭിക്കാൻ ഒരുങ്ങുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

OpenAI-യിൽ നിന്ന് ബയോടെക്നോളജിയിലേക്കുള്ള വലിയൊരു ചുവടുവെപ്പ്

2024-ൽ OpenAI-യിൽ ചേർന്ന ഹാർവാർഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ബിരുദധാരിയായ വാങ്, 2 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ (valuation) 200 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിക്കാൻ ചർച്ചകൾ നടത്തുന്നു. അദ്ദേഹം ചില കണക്കുകളെ തർക്കിച്ചുവെങ്കിലും, അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഈ മാറ്റം പൊതുവായ AI ലാബുകളിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള ശാസ്ത്രീയ മേഖലകളിലേക്കുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന "ബുദ്ധിശക്തിയുടെ ചോർച്ചയെ" (brain drain) അടിവരയിടുന്നു.

ബയോളജിക്കൽ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു കേന്ദ്രീകൃത പ്രതിഭകളുടെ കൂട്ടം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി മറ്റ് നിരവധി OpenAI ഗവേഷകരെ നിയമിക്കാൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പദ്ധതിയിടുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് തന്മാത്രാ ജീവശാസ്ത്രത്തിന്റെ (molecular biology) സങ്കീർണ്ണതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മോഡലുകളിലേക്കുള്ള മാറ്റത്തെയാണ് ഈ നീക്കം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

മരുന്ന് പുനരുപയോഗവും (Drug Repurposing) തന്മാത്രാ പ്രവചനവും ലക്ഷ്യമിടുന്നു

തികച്ചും പുതിയ രാസവസ്തുക്കൾക്ക് പിന്നാലെ പോകുന്നതിന് പകരം, നിലവിലുള്ള, FDA അംഗീകരിച്ച മരുന്നുകൾക്ക് പുതിയ ഉപയോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പരാജയപ്പെട്ട സംയുക്തങ്ങളെ പുനരുജ്ജീവിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന AI മോഡലുകളിൽ വാങ്ങിന്റെ സംരംഭം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചേക്കാം.

മരുന്ന് പുനരുപയോഗം വ്യക്തമായ വാണിജ്യ നേട്ടം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: സുരക്ഷാ പരിശോധനകൾ ഇതിനകം പൂർത്തിയായതിനാൽ, പുതിയ മരുന്ന് വികസനത്തെ (de novo drug development) അപേക്ഷിച്ച് വരുമാനത്തിലേക്കുള്ള പാത വളരെ വേഗത്തിലാകുന്നു. തന്മാത്രകൾ വിവിധ ബയോളജിക്കൽ ടാർഗറ്റുകളുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെടുന്നു എന്ന് പ്രവചിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് വർഷങ്ങളായുള്ള ലാബ് പരീക്ഷണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ കഴിയും.

AI-ബയോടെക് മേഖലയിലെ അതിവേഗ വളർച്ച

വാങ്ങിന്റെ മൂല്യനിർണ്ണയ ലക്ഷ്യം അതിവേഗം വളരുന്ന ഒരു വിപണിയെയാണ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. AI അധിഷ്ഠിത ലൈഫ് സയൻസ് മേഖലയിൽ ഇതിനകം തന്നെ വൻകിട കമ്പനികൾ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നുണ്ട്:

  • Chai Discovery: തന്മാത്രാ ഇടപെടലുകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി 3.8 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ 400 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചു.
  • Isomorphic Labs: AI അധിഷ്ഠിത മരുന്ന് കണ്ടുപിടുത്തത്തിനായി മെയ് മാസത്തിൽ 2.1 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ സീരീസ് ബി (Series B) ഫണ്ട് നേടിയ ഗൂഗിൾ ഡീപ്‌മൈൻഡിന്റെ (Google DeepMind) ഒരു സ്പിൻ-ഔട്ട് കമ്പനിയാണിത്.

വാങ്ങിന്റെ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിൽ പ്രധാന പങ്കുവഹിക്കാൻ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നു എന്ന് പറയപ്പെടുന്ന ലൈറ്റ്‌സ്പീഡ് (Lightspeed) പോലുള്ള വെഞ്ച്വർ ഫേമുകൾ, AI അധിഷ്ഠിത ബയോളജിയെ ഏറ്റവും ലാഭകരമായ മേഖലകളിൽ ഒന്നായി കാണുന്നുവെന്ന് ഈ ഇടപാടുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് AI മേഖലയ്ക്ക് പ്രധാനമാകുന്നത്?

മരുന്ന് കണ്ടുപിടുത്തത്തിലെ പ്രത്യേക AI ഉപയോഗം, ചർച്ചകളെ അബ്സ്ട്രാക്റ്റ് AGI സംവാദങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രായോഗികമായ AI ഫലങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. വാങ്ങിനെപ്പോലെയുള്ള ഗവേഷകർ OpenAI-യിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത സ്കെയിലിംഗ് നിയമങ്ങളും (scaling laws) ട്രാൻസ്ഫോർമർ ആർക്കിടെക്ചറുകളും (transformer architectures) ബയോളജിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്ക് മാറ്റുമ്പോൾ, അവർ ശാസ്ത്രീയ മുന്നേറ്റങ്ങളെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു. AI മൂല്യസൃഷ്ടിയുടെ അടുത്ത തരം മിക്കവാറും ഭൗതിക ശാസ്ത്രങ്ങളുമായുള്ള (physical sciences) സംയോജനത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • വൻതോതിലുള്ള മൂലധന പ്രവാഹം: ഒരു AI മരുന്ന് കണ്ടുപിടുത്ത സ്റ്റാർട്ടപ്പിനായി 2 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ 200 മില്യൺ ഡോളറാണ് വാങ് തേടുന്നത്.
  • തന്ത്രപരമായ ശ്രദ്ധ: നിലവിലുള്ള FDA അംഗീകൃത മരുന്നുകൾക്ക് പുതിയ ക്ലിനിക്കൽ ഉപയോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും വിപണിയിലെത്തിക്കാനുള്ള സമയം കുറയ്ക്കാനും AI ഉപയോഗിക്കുന്ന മരുന്ന് പുനരുപയോഗത്തിനാണ് (drug repurposing) ഈ സംരംഭം മുൻഗണന നൽകുന്നത്.
  • മത്സര സാഹചര്യം: Chai Discovery, Isomorphic Labs തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള കമ്പനികൾക്കൊപ്പം ഈ സ്റ്റാർട്ടപ്പും നിലകൊള്ളും, ഇത് AI അധിഷ്ഠിത ലൈഫ് സയൻസുകളിലേക്കുള്ള വെഞ്ച്വർ ക്യാപിറ്റലിന്റെ ശക്തമായ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

മുൻ OpenAI ഗവേഷകനായ മൈൽസ് വാങ്, പുതിയൊരു AI അധിഷ്ഠിത മരുന്ന് പുനരുപയോഗ സ്റ്റാർട്ടപ്പിനായി 2 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ 200 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഈ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് പൂർത്തിയായാൽ, ഇതിനകം തന്നെ കോടിക്കണക്കിന് ഡോളർ ആകർഷിച്ച ബയോടെക്-AI സ്പിൻ-ഔട്ടുകളുടെ നിരയിലേക്ക് ഈ സംരംഭവും ചേരും. ഇത് "AI-for-biology" പ്രോജക്റ്റുകളിലേക്ക് മൂലധനം എത്ര വേഗത്തിലാണ് ഒഴുകുന്നത് എന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു.

LLM-കളിൽ നിന്ന് തന്മാത്രകളിലേക്ക്

ഹാർവാർഡിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ബിരുദം നേടിയ ശേഷം 2024-ലാണ് വാങ് OpenAI-യിൽ എത്തിയത്. നിലവിലുള്ള മരുന്നുകളുടെ പുതിയ ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി തിരയുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ടീമിനെ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനായി, പല OpenAI മുൻ ജീവനക്കാരെയും നിയമിച്ചുകൊണ്ട് അതേ സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ തന്മാത്രാ ശാസ്ത്രത്തിലും (molecular science) പ്രയോഗിക്കാൻ അദ്ദേഹം പദ്ധതിയിടുന്നുവെന്ന് സ്രോതസ്സുകൾ പറയുന്നു.

പൊതുവായ AI ലാബുകളിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക ശാസ്ത്ര മേഖലകളിലേക്കുള്ള വിപുലമായ "ബുദ്ധിശക്തിയുടെ ചോർച്ചയെയാണ്" ഈ നീക്കം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. ടെക്സ്റ്റ് രൂപത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ട്രാൻസ്ഫോർമർ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ പ്രോട്ടീൻ ഘടനകൾ, ജീൻ എക്സ്പ്രഷൻ (gene expression), രാസപ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് അവസരം ലഭിക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് മരുന്ന് പുനരുപയോഗം?

മിക്ക ബയോടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും പുതിയ സംയുക്തങ്ങൾക്കായി ശ്രമിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു മരുന്ന് വിപണിയിലെത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു പതിറ്റാണ്ട് എടുക്കുകയും കോടിക്കണക്കിന് രൂപ ചിലവാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പാതയാണ്. വാങ്ങിന്റെ സംരംഭം ഒരു കുറുക്കുവഴി ലക്ഷ്യമിടുന്നു: FDA അംഗീകരിച്ചതോ അല്ലെങ്കിൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടതോ ആയ മരുന്നുകൾക്ക് പുതിയ ചികിത്സാ സാധ്യതകൾ കണ്ടെത്താൻ AI ഉപയോഗിക്കുക. നിലവിലുള്ള സുരക്ഷാ വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രണപരമായ നടപടികൾ എളുപ്പമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വരുമാനം ലഭിക്കാനുള്ള സമയവും ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു.

ഒരു തന്മാത്ര വിവിധ ബയോളജിക്കൽ ടാർഗറ്റുകളുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെടുന്നു എന്ന് പ്രവചിക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിതമായ രോഗബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരിക്കും ഇതിന്റെ പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യ.

AI-ബയോടെക് ഫണ്ടിംഗ് കുതിപ്പ്

വാങ്ങിന്റെ ലക്ഷ്യമിട്ട മൂല്യനിർണ്ണയം അസാധാരണമായ ഒന്നല്ല. തന്മാത്രാ ഇടപെടലുകൾ (molecular interactions) പ്രവചിക്കുന്ന മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി 3.8 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ 400 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചതായി Chai Discovery പ്രഖ്യാപിച്ചു. Google DeepMind-ൽ നിന്നുള്ള ഒരു സ്പിൻ-ഔട്ട് ആയ Isomorphic Labs, ഇതേ ആവശ്യത്തിനായി മെയ് മാസത്തിൽ 2.1 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ സീരീസ് ബി (Series B) ഫണ്ട് സമാഹരിച്ചു. രണ്ട് കമ്പനികളും മികച്ച വെഞ്ച്വർ ഫേമുകളെ ആകർഷിച്ചിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ വാങ്ങിന്റെ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിന് നേതൃത്വം നൽകാൻ Lightspeed ചർച്ചകൾ നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ ആദ്യകാല ശാസ്ത്രീയ നേട്ടങ്ങളും ഒരുപോലെ പ്രധാനപ്പെട്ടതായിരിക്കും.

ചുരുക്കം

2 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യമുള്ള, AI അധിഷ്ഠിത ഡ്രഗ്-റീപ്പർപ്പസിംഗ് (drug-repurposing) കമ്പനിക്കായുള്ള മൈൽസ് വാങ്ങിന്റെ ശ്രമം, പൊതുവായ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ (LLM) പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് സവിശേഷമായ ശാസ്ത്രീയ പ്രയോഗങ്ങളിലേക്ക് മൂലധനം എത്ര വേഗത്തിൽ മാറുന്നു എന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള മരുന്നുകൾ പുനർവിനിയോഗം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ പുതിയ ചികിത്സാ രീതികൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ ഈ സംരംഭത്തിന് സാധിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ ഡാറ്റാ പരിമിതികൾ, നിയന്ത്രണ പരിശോധനകൾ, വിദഗ്ധരുടെ കുറവ് എന്നിവ മറികടക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് AI-ബയോടെക് കുതിപ്പിന്റെ ഒരു പ്രധാന അടയാളമായി മാറുമോ എന്നത്, മോഡൽ പ്രവചനങ്ങളെ യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ ക്ലിനിക്കൽ ഫലങ്ങളാക്കി മാറ്റാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.