תשתית מבוססת AI: אוטומציה של שלדות לבקשות פטנט

עורכי פטנטים עצמאיים מבלים שעות בהקלדה מחדש של סעיפים סטנדרטיים. הדבר יוצר סיכונים לטעויות ואיחורים בלוחות זמנים. AI הופך את המטלות החזרתיות הללו לתהליכי עבודה (workflows) אמינים. תהליכים אלו שומרים על אחידות בטרמינולוגיה לאורך השרטוטים, התיאורים והתביעות (claims).

הבסיס ליעילות הוא תבנית (template) אחת מסומנת. תבנית זו מבודדת כל אלמנט משתנה. אלמנטים אלו כוללים הפניות לתרשימים, מספרי רכיבים וניסוחים משפטיים סטנדרטיים. הטקסט הקבוע (boilerplate) נשאר ללא שינוי.

עליכם לשלב תבנית זו עם הנחיה (prompt) חזקה וניתנת לביצוע. לדוגמה, הנחו את ה-AI לנסח את סעיף הרקע (background) תוך שימוש ברשימת תרשימים וסיכום ידע קודם (prior-art) שסופקו. זה מבטיח דיוק טכני. ה-AI יודע בדיוק מה למלא. זה מבטל ניחושים ומונע העברה מקרית של מידע ממקרים אחרים.

דמיינו שקיבלתם מזכר גילוי של הממציא, סיכום ידע קודם וסט שרטוטים. לשרטוטים יש כותרות כמו FIG. 1 – Exploded View of Assembly ו-FIG. 2 – Block Diagram of Control System. אתם טוענים את התבנית שלכם. אתם מזינים את שלושת הקלטים הללו ל-GPT-4 יחד עם ההנחיה שלכם. אתם מקבלים טיוטה מלאה. סעיף הרקע, תיאור התרשימים והתיאור המפורט מוכנים. כל מספר רכיב תואם לרשימת השרטוטים. כל הביטויים המשפטיים נמצאים במקומם.

צ'ק ליסט לתהליך העבודה שלכם:

באמצעות שימוש בתבניות מסומנות ובפרומפטים מדויקים, עורכי פטנטים עצמאיים הופכים עבודה סיזיפית לתהליך שניתן לשחזור. אתם מקבלים בקשות מהירות ועקביות יותר. אתם מפחיתים שגיאות סנכרון. זה מאפשר לכם יותר זמן להתמקד באסטרטגיית תביעות וייעוץ ללקוחות.

מקור: https://dev.to/ken_deng_ai/how-to-the-foundation-of-efficiency-automating-patent-application-shells-and-boilerplate-2mnp

קהילת למידה אופציונלית: https://t.me/GyaanSetuAi