AI-ਡਰਾਈਵਨ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ: ਪੇਟੈਂਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ੈੱਲਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਟੈਂਟ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ ਅਤੇ ਡੈੱਡਲਾਈਨਾਂ ਖੁੰਝ ਜਾਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਬਣਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਡਰਾਇੰਗਾਂ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਕਲੇਮਾਂ (claims) ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਨੀਂਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਮਾਰਕ-ਅੱਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹਰ ਬਦਲਣਯੋਗ ਤੱਤ (variable element) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿਗਰ ਰੈਫਰੈਂਸ, ਐਲੀਮੈਂਟ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਟੈਟਿਕ ਬੁਲੇਪ੍ਰਿੰਟ (boilerplate) ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (prompt) ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਫਿਗਰ ਲਿਸਟ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਕਲਾ (prior-art) ਦੇ ਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਭਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਕੇਸਾਂ ਤੋਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਇਨਵੈਂਟਰ ਡਿਸਕਲੋਜ਼ਰ ਮੈਮੋ, ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਕਲਾ (prior-art) ਦਾ ਸਾਰ, ਅਤੇ ਸਕੈਚ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਸਕੈਚਾਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ FIG. 1 – Exploded View of Assembly ਅਤੇ FIG. 2 – Block Diagram of Control System ਵਰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਇਨਪੁੱਟਸ ਨੂੰ GPT-4 ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਡਰਾਫਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ, ਫਿਗਰ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੇਰਵਾ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਹਰ ਐਲੀਮੈਂਟ ਨੰਬਰ ਡਰਾਇੰਗ ਲਿਸਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਾਕ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਕਫਲੋ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਮਾਰਕ-ਅੱਪ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਕੱਲੇ ਪੇਟੈਂਟ ਵਕੀਲ ਉਬਾਊ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਲੇਮ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਕੌਂਸਲਿੰਗ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: https://dev.to/ken_deng_ai/how-to-the-foundation-of-efficiency-automating-patent-application-shells-and-boilerplate-2mnp

ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi