زیربناهای مبتنی بر هوش مصنوعی: خودکارسازی قالب‌های درخواست ثبت اختراع

وکلای انفرادی حوزه ثبت اختراع، ساعت‌ها وقت خود را صرف بازنویسی بخش‌های استاندارد می‌کنند. این امر خطر بروز خطا و از دست رفتن مهلت‌های قانونی را افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی این کارهای تکراری را به جریان‌های کاری قابل اعتماد تبدیل می‌کند. این جریان‌های کاری باعث می‌شوند اصطلاحات در سراسر نقشه‌ها، توضیحات و ادعاها (claims) هماهنگ باقی بمانند.

پایه و اساس کارایی، یک قالب واحد و نشانه‌گذاری‌شده است. این قالب هر عنصر متغیر را مجزا می‌کند. این عناصر شامل ارجاعات به اشکال، شماره عناصر و عبارات حقوقی استاندارد هستند. بخش‌های ثابت و کلیشه‌ای (boilerplate) بدون تغییر باقی می‌مانند.

شما باید این قالب را با یک دستور (prompt) قوی و کاربردی ترکیب کنید. به عنوان مثال، به هوش مصنوعی بگویید که بخش پیشینه (background) را با استفاده از لیست اشکال و خلاصه پیشینه فنی (prior-art) ارائه شده، پیش‌نویس کند. این کار دقت فنی را تضمین می‌کند. هوش مصنوعی دقیقاً می‌داند چه چیزی را باید پر کند. این کار حدس و گمان را از بین می‌برد و از انتقال تصادفی اطلاعات از پرونده‌های دیگر جلوگیری می‌کند.

تصور کنید یک یادداشت افشای مخترع، خلاصه پیشینه فنی و مجموعه‌ای از طرح‌ها را دریافت می‌کنید. طرح‌ها دارای عنوان‌هایی مانند FIG. 1 – Exploded View of Assembly و FIG. 2 – Block Diagram of Control System هستند. قالب خود را بارگذاری می‌کنید. این سه ورودی را همراه با دستور خود به GPT-4 می‌دهید. یک پیش‌نویس کامل دریافت می‌کنید. بخش پیشینه، شرح اشکال و شرح دقیق آماده هستند. شماره هر عنصر با لیست نقشه‌ها مطابقت دارد. تمام عبارات حقوقی در جای خود قرار دارند.

چک‌لیست جریان کاری شما:

وکلای انفرادی ثبت اختراع با استفاده از قالب‌های نشانه‌گذاری‌شده و پرامپت‌های دقیق، کارهای خسته‌کننده را به یک فرآیند تکرارپذیر تبدیل می‌کنند. شما به درخواست‌هایی سریع‌تر و منسجم‌تر دست می‌یابید. خطاهای همگام‌سازی را کاهش می‌دهید. این امر به شما زمان بیشتری می‌دهد تا بر استراتژی ادعا و مشاوره به مشتری تمرکز کنید.

منبع: https://dev.to/ken_deng_ai/how-to-the-foundation-of-efficiency-automating-patent-application-shells-and-boilerplate-2mnp

انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi