תחזיות תחילה, נתונים אחר כך
האם סוכן AI יכול לקרוא את האתר שלך?
בניתי כלי בשם Agentis Lux כדי לענות על כך. הוא מראה לך בדיוק מה סוכן רואה כשהוא מבקר באתר.
לפני שאריץ את המנוע שלי על 50 אתרים שונים, אני מציב שבע תחזיות. אני כותב אותן עכשיו כדי שלא אוכל לשנות אותן מאוחר יותר כדי להתאים לנתונים. זה נקרא pre-registration. זה שומר על עבודתי אמינה.
אני אסרוק 10 אתרים מכל קבוצה: • E-commerce • SaaS • תוכן ומדיה • ממשל • פרויקטים עצמאיים
אלו ההימורים שלי:
- צוק הרינדור (rendering cliff) הוא המפריד העיקרי. אתרים המבוססים בכבדות על צד הלקוח (client-heavy) יתקשו יותר מאשר אתרים המרונדרים בצד השרת (server-rendered).
- אתרי ממשל ינצחו סטארט-אפים במבנה שלהם.
- נתונים מובנים (structured data) יתקיימו בעיקר במסחר ובמדיה.
- אתרי E-commerce יציגו את טווח הציונים הרחב ביותר.
- חלק מהאתרים יחסמו סוכנים בטעות.
- הציונים ישתנו בצורה קיצונית ברחבי הרשת.
- אתרים רבים יהיו בעלי מפרטים (specs) טובים אך יחביאו אותם במקומות הלא נכונים.
אני סורק את הצד הציבורי של האתרים הללו. אני בוחן דפי שיווק, תיעוד (docs) ומפרטי API. אני לא מסתכל מאחורי מסכי התחברות. אני סורק את "הדלתות הקדמיות".
אם הנתונים יראו שההימורים שלי שגויים, אדווח על כך. אם הנתונים יהיו שטוחים ולא יראו דפוסים, אדווח גם על כך. קו בסיס (baseline) הוא שימושי רק אם הוא אמין.
אפרסם את התוצאות בקרוב. תוכלו לראות את ההצלחות והכישלונות שלי.
איזו תחזית לדעתכם תיכשל ראשונה?