𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁, 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗟𝗮𝘁𝗲𝗿
શું એક AI એજન્ટ તમારી વેબસાઇટ વાંચી શકે છે?
આનો જવાબ આપવા માટે મેં Agentis Lux નામનું એક સાધન બનાવ્યું છે. તે તમને બરાબર તે જ બતાવશે જે એક એજન્ટ સાઇટની મુલાકાત લેતી વખતે જુએ છે.
50 અલગ-અલગ વેબસાઇટ્સ પર મારું એન્જિન ચલાવતા પહેલા, હું સાત અનુમાન કરી રહ્યો છું. હું તેને અત્યારે જ લખી રહ્યો છું જેથી હું પછીથી ડેટાને અનુરૂપ બનાવવા માટે તેમાં ફેરફાર ન કરી શકું. આને pre-registration કહેવામાં આવે છે. તે મારા કામને પ્રમાણિક રાખે છે.
હું દરેક જૂથમાંથી 10 સાઇટ્સ સ્કેન કરીશ: • E-commerce • SaaS • Content and Media • Government • Indie projects
અહીં મારા અનુમાન છે:
- રેન્ડરિંગ ક્લિફ (rendering cliff) મુખ્ય વિભાજક છે. Client-heavy સાઇટ્સ server-rendered સાઇટ્સ કરતા વધુ સંઘર્ષ કરશે.
- માળખાની દ્રષ્ટિએ સરકારી સાઇટ્સ સ્ટાર્ટઅપ્સને પાછળ છોડી દેશે.
- Structured data મોટે ભાગે કોમર્સ અને મીડિયામાં જોવા મળશે.
- E-commerce સાઇટ્સ સ્કોર્સની સૌથી વિશાળ શ્રેણી બતાવશે.
- કેટલીક સાઇટ્સ ભૂલથી એજન્ટ્સને બ્લોક કરી દેશે.
- વેબ પર સ્કોર્સમાં ખૂબ જ તફાવત જોવા મળશે.
- ઘણી સાઇટ્સ પાસે સારા specs હશે પરંતુ તેઓ તેને ખોટી જગ્યાએ છુપાવશે.
હું આ સાઇટ્સના પબ્લિક ભાગને સ્કેન કરી રહ્યો છું. હું માર્કેટિંગ પેજ, docs અને API specs જોઈ રહ્યો છું. હું લોગિન સ્ક્રીનની પાછળ નથી જોઈ રહ્યો. હું ફક્ત મુખ્ય પ્રવેશદ્વાર (front doors) સ્કેન કરી રહ્યો છું.
જો ડેટા બતાવે કે મારા અનુમાન ખોટા છે, તો હું તે રિપોર્ટ કરીશ. જો ડેટા સપાટ હોય અને કોઈ પેટર્ન ન બતાવે, તો હું તે પણ રિપોર્ટ કરીશ. બેઝલાઇન ત્યારે જ ઉપયોગી છે જો તે પ્રમાણિક હોય.
હું ટૂંક સમયમાં પરિણામો પોસ્ટ કરીશ. તમે મારા સાચા અને ખોટા અનુમાનો જોઈ શકશો.
તમને શું લાગે છે કે કયું અનુમાન સૌથી પહેલા ખોટું પડશે?