𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁, 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗟𝗮𝘁𝗲𝗿
AIエージェントはあなたのウェブサイトを読み取れるでしょうか？
これに答えるために、Agentis Luxというツールを開発しました。これは、エージェントがサイトを訪れた際に何を見ているのかを正確に示してくれるものです。
50種類の異なるウェブサイトに対してエンジンを実行する前に、7つの予測を立てます。後でデータに合わせて内容を変えられないように、今ここで書き留めておきます。これは「事前登録（pre-registration）」と呼ばれ、研究の誠実さを保つための手法です。
各グループから10サイトずつスキャンします： • Eコマース • SaaS • コンテンツ・メディア • 政府機関 • インディーズプロジェクト
私の予測は以下の通りです：
- レンダリングの壁が主な分かれ目となります。クライアントサイド中心のサイトは、サーバーサイドレンダリングのサイトよりも苦戦するでしょう。
- 構造に関しては、政府機関のサイトがスタートアップを上回るでしょう。
- 構造化データは、主にコマースとメディアに存在するでしょう。
- Eコマースサイトは、スコアの幅が最も広くなるでしょう。
- いくつかのサイトは、誤ってエージェントをブロックしてしまうでしょう。
- スコアはウェブ全体で大きくばらつくでしょう。
- 多くのサイトは優れた仕様を持ちながらも、それらが不適切な場所に隠されているでしょう。
これらのサイトの公開部分をスキャンします。マーケティングページ、ドキュメント、API仕様を確認します。ログイン画面の先は見ません。私は表玄関をスキャンしているのです。
もしデータが私の予測が間違っていることを示せば、そのように報告します。もしデータが平坦でパターンが見られなければ、それも報告します。ベースラインは、誠実であって初めて役に立つものです。
近いうちに結果を公開します。私の的中と外れを確認できるはずです。
どの予測が最初に外れると思いますか？