𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗹𝗮𝗴𝗶𝗮𝗿𝗶𝘀𝗺 𝗮𝗻𝗱 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜

संपादकों को एक बड़े जोखिम का सामना करना पड़ता है जब किसी पांडुलिपि (manuscript) में छिपी हुई साहित्यिक चोरी (plagiarism) या छेड़छाड़ की गई (doctored) इमेज होती है। मैन्युअल स्क्रीनिंग में घंटों लग जाते हैं और इससे महत्वपूर्ण निर्णयों में देरी होती है। छोटी संपादकीय टीमों के लिए, यह मैन्युअल काम पूरी प्रकाशन प्रक्रिया को धीमा कर देता है।

अपनी स्क्रीनिंग को बड़े पैमाने पर ले जाने के लिए आपको इवेंट-ड्रिवन ऑटोमेशन (event-driven automation) का उपयोग करना चाहिए। यह सिद्धांत प्रत्येक नए सबमिशन को एक एकल घटना (event) के रूप में मानता है जो एक मॉड्यूलर वर्कफ़्लो शुरू करती है। आप फ़ाइल कैप्चर, टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन और इमेज एनालिसिस जैसे स्वतंत्र चरण बनाते हैं। ये चरण एक ही ट्रिगर पर प्रतिक्रिया करते हैं। यह डिज़ाइन आपको पूरे सिस्टम को बदले बिना एक AI सर्विस को अपग्रेड करने की अनुमति देता है। यह विफलताओं को भी अलग रखता है। यदि इमेज चेकर विफल हो जाता है, तो साहित्यिक चोरी की जांच (plagiarism check) फिर भी चलती रहती है।

एक शोधकर्ता आपके पोर्टल पर एक PDF अपलोड करता है। सिस्टम उस फ़ाइल को Dropbox फ़ोल्डर में रख देता है। Zapier फ़ाइल को देखता है, सबमिशन ID खोजने के लिए अपने Email Parser का उपयोग करता है, और साहित्यिक चोरी और इमेज दोनों की जांच स्वचालित रूप से करता है।

अपना पाइपलाइन बनाने के लिए इन तीन चरणों का पालन करें:

  • एक लैंडिंग ज़ोन स्थापित करें। Dropbox या Google Drive में एक क्लाउड स्टोरेज फ़ोल्डर बनाएं। अपने पोर्टल को इस तरह सेट करें कि वह प्रत्येक नई पांडुलिपि और इमेज को सीधे इस फ़ोल्डर में भेज दे। इन फ़ाइलों के लिए submissions@yourjournal.org जैसा एक समर्पित ईमेल उपयोग करें।

  • ट्रिगर सेट करें। अपने स्टोरेज फ़ोल्डर की निगरानी करने के लिए Zapier जैसे ऑटोमेशन टूल का उपयोग करें। जब कोई नई फ़ाइल आती है, तो टूल सबमिशन ID निकालता है और फ़ाइलों को आपकी AI सेवाओं तक पहुँचाता है।

  • परिणामों को ऑटोमेट करें। AI टूल्स को अपने सिस्टम में टेक्स्ट सारांश (text summary) वापस भेजने के लिए निर्देशित करें। ऑटोमेशन को यह रिपोर्ट आपके सबमिशन लॉग या आपकी टीम की समीक्षा के लिए एक निजी स्प्रेडशीट में पोस्ट करनी चाहिए।

एक इवेंट-ड्रिवन पाइपलाइन बनाकर, आप रक्षा की एक मजबूत पहली पंक्ति तैयार करते हैं। आप समय बचाते हैं और मानवीय त्रुटियों को कम करते हैं। यह आपको बार-बार होने वाली मैन्युअल जांच के बजाय विद्वत्तापूर्ण निर्णय (scholarly judgment) पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/automating-plagiarism-and-image-checks-for-independent-journals-with-ai-5kg

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi