AI மூலம் கருத்துத் திருட்டு மற்றும் படச் சோதனைகளைத் தானியக்கமாக்குதல்

ஒரு கையெழுத்துப் பிரதியில் (manuscript) மறைமுகமான கருத்துத் திருட்டு அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்ட படங்கள் இருந்தால், ஆசிரியர்கள் பெரும் ஆபத்தைச் சந்திக்க நேரிடும். கைமுறையாகச் சரிபார்ப்பது பல மணிநேரங்களை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் முக்கியமான முடிவுகளைத் தாமதப்படுத்தும். சிறிய ஆசிரியர் குழுக்களுக்கு, இந்த கைமுறை வேலை முழு வெளியீட்டுச் செயல்முறையையும் மெதுவாக்குகிறது.

உங்கள் சோதனைகளை விரிவுபடுத்த, நீங்கள் நிகழ்வு சார்ந்த தானியக்கத்தைப் (event-driven automation) பயன்படுத்த வேண்டும். இந்தத் தத்துவம் ஒவ்வொரு புதிய சமர்ப்பிப்பையும் (submission) ஒரு தனி நிகழ்வாகக் கருதி, ஒரு மாடுலர் பணிப்பாய்வைத் (modular workflow) தொடங்குகிறது. கோப்புப் பிடித்தல் (file capture), உரை பிரித்தெடுத்தல் (text extraction) மற்றும் படப் பகுப்பாய்வு (image analysis) போன்ற தனித்தனிப் படிகளை நீங்கள் உருவாக்கலாம். இந்தப் படிகள் ஒரே தூண்டுதலுக்கு (trigger) எதிர்வினையாற்றுகின்றன. இந்த வடிவமைப்பு, முழு அமைப்பையும் மாற்றாமல் ஒரு AI சேவையை மட்டும் மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இது தோல்விகளையும் தனிமைப்படுத்துகிறது. ஒருவேளை படச் சோதனையில் தோல்வி ஏற்பட்டால், கருத்துத் திருட்டுச் சோதனை தொடர்ந்து நடைபெறும்.

ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் உங்கள் போர்ட்டலில் (portal) ஒரு PDF கோப்பைப் பதிவேற்றுகிறார். சிஸ்டம் அந்த கோப்பை ஒரு Dropbox கோப்புறையில் (folder) வைக்கிறது. Zapier அந்த கோப்பைக் கண்டறிந்து, அதன் Email Parser மூலம் சமர்ப்பிப்பு ஐடியைக் (submission ID) கண்டறிந்து, கருத்துத் திருட்டு மற்றும் படச் சோதனைகள் இரண்டையும் தானாகவே செய்கிறது.

உங்கள் பணிப்பாய்வை (pipeline) உருவாக்க இந்த மூன்று படிகளைப் பின்பற்றவும்:

  • ஒரு லேண்டிங் ஜோனை (landing zone) உருவாக்குங்கள். Dropbox அல்லது Google Drive-இல் ஒரு கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் கோப்புறையை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு புதிய கையெழுத்துப் பிரதியையும் படத்தையும் நேரடியாக இந்த கோப்புறைக்கு அனுப்பும் வகையில் உங்கள் போர்ட்டலை அமைக்கவும். இந்தக் கோப்புகளுக்கு submissions@yourjournal.org போன்ற பிரத்யேக மின்னஞ்சலைப் பயன்படுத்தவும்.

  • தூண்டுதலை (trigger) அமைக்கவும். உங்கள் ஸ்டோரேஜ் கோப்புறையைக் கண்காணிக்க Zapier போன்ற ஒரு தானியக்கக் கருவியைப் பயன்படுத்தவும். ஒரு புதிய கோப்பு வரும்போது, அந்த கருவி சமர்ப்பிப்பு ஐடியைப் பெற்று, கோப்புகளை உங்கள் AI சேவைகளுக்கு வழிநடத்தும்.

  • முடிவுகளைத் தானியக்கமாக்குங்கள். AI கருவிகள் ஒரு உரைச் சுருக்கத்தை (text summary) உங்கள் சிஸ்டத்திற்குத் திருப்பி அனுப்பும்படி அமைக்கவும். இந்த அறிக்கையை உங்கள் சமர்ப்பிப்புப் பதிவுகளில் (submission logs) அல்லது உங்கள் குழுவினர் ஆய்வு செய்வதற்காக ஒரு தனிப்பட்ட ஸ்பிரெட்ஷீட்டில் (spreadsheet) தானியக்க முறையில் பதிவிட வேண்டும்.

ஒரு நிகழ்வு சார்ந்த பணிப்பாய்வை (event-driven pipeline) உருவாக்குவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு வலுவான முதல் பாதுகாப்பு அரணை உருவாக்குகிறீர்கள். இது நேரத்தைச் சேமிப்பதோடு மனிதத் தவறுகளையும் குறைக்கிறது. இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் கைமுறைச் சோதனைகளுக்குப் பதிலாக, கல்விசார் முடிவெடுப்பதில் (scholarly judgment) நீங்கள் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/automating-plagiarism-and-image-checks-for-independent-journals-with-ai-5kg

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi