AI Sedang Membunuh Peran Junior Developer. Inilah Rencana Anda.
Seorang junior developer baru-baru ini memberi tahu saya bahwa ia melihat 70% lebih sedikit lowongan pekerjaan di LinkedIn dibandingkan sebelumnya.
Dia bertanya ke mana perginya pekerjaan-pekerjaan tersebut. Saya tidak punya jawabannya.
Alat AI seperti ChatGPT dan GitHub Copilot sekarang menangani tugas-tugas yang biasanya dikerjakan oleh lulusan baru. Mereka menulis boilerplate code. Mereka memperbaiki kesalahan dasar. Mereka menulis dokumentasi.
Sebuah produk perangkat lunak kompleks yang dulunya membutuhkan 10 orang kini dapat dibangun oleh 3 orang menggunakan AI.
Seorang senior sekarang dapat melakukan pekerjaan beberapa junior dengan menggunakan AI untuk meninjau kode, melakukan pengujian, dan mengotomatiskan deployment.
Ini menciptakan masalah besar. Jika perusahaan berhenti merekrut junior hari ini, tidak akan ada senior berpengalaman dalam lima tahun ke depan. AI dapat menghasilkan kode, tetapi ia tidak dapat menghasilkan pengalaman.
Pasar kerja tidak sedang mati. Ia sedang berubah.
Perusahaan masih merekrut junior. Namun, mereka tidak lagi menginginkan "pembelajar". Mereka menginginkan junior yang dapat menggunakan AI untuk memberikan hasil sejak hari pertama.
Inilah cara agar Anda tetap unggul:
Pelajari cara memvalidasi kode AI. AI bisa melakukan kesalahan. 63% pengembang mengatakan bahwa melakukan debugging pada kode AI memakan waktu lebih lama daripada menulisnya. Keahlian yang sebenarnya adalah menemukan kesalahan-kesalahan tersebut.
Berhenti menonton tutorial. Bangun proyek nyata. 78% lulusan yang mendapatkan pekerjaan dengan cepat memiliki portofolio GitHub atau pengalaman magang yang kuat. Gelar saja tidak cukup.
Melampaui sekadar eksekusi. Menulis kode adalah "eksekusi". AI sangat hebat dalam hal eksekusi. Anda harus mempelajari System Design, Product Judgment, dan Problem Framing. Jangan hanya bertanya bagaimana cara menulis kode. Bertanyalah apa yang harus dibangun dan mengapa.
Menjadi fasih AI. Keterampilan AI muncul dalam 42% deskripsi pekerjaan perangkat lunak saat ini. Mereka yang memiliki keterampilan AI mendapatkan pekerjaan 2,3 kali lebih cepat.
Spesialisasi dalam suatu domain. Menjadi seorang "MERN stack developer" itu berisiko. Menjadi pengembang Fintech atau spesialis Telecom itu aman.
Targetkan sektor bernilai tinggi. Fokuslah pada industri seperti Fintech, Telecom, atau RMG Tech. Sektor-sektor ini membutuhkan pengawasan manusia dan kepatuhan yang tidak dapat ditangani oleh AI sendirian.
Kesenjangan antara pengembang dasar dan pengembang berbasis AI semakin lebar. Kesenjangan gajinya bahkan lebih besar lagi.
Jangan hanya menggunakan AI. Bekerjalah bersama AI.
Komunitas belajar opsional: https://t.me/GyaanSetuAi