Bagaimana Biologi Menjadi Fondasi AI
AI terlihat rumit. Anda mendengar kata-kata seperti transformers dan large language models setiap hari.
Ide intinya sederhana. Ini dimulai dengan neuron buatan.
Biologi menginspirasi hal ini. Neuron biologis bekerja dalam tiga langkah:
- Dendrit menerima sinyal.
- Badan sel memprosesnya.
- Akson mengirimkan impuls ke depan.
Neuron buatan menggunakan matematika untuk melakukan hal yang sama. Mereka tidak menggunakan sinyal biologis. Mereka menggunakan angka.
Berikut adalah cara kerja neuron buatan:
- Ia menerima input numerik.
- Ia mengalikan setiap input dengan sebuah bobot (weight).
- Ia menjumlahkan input-input berbobot tersebut.
- Ia menambahkan bias.
- Ia meneruskan hasilnya melalui fungsi aktivasi (activation function).
Rumusnya terlihat seperti ini: z = w1x1 + w2x2 + ... + wn*xn + b
Fungsi aktivasi sangatlah krusial. Tanpanya, jaringan hanya dapat menyelesaikan masalah linear. Fungsi aktivasi memungkinkan jaringan untuk mempelajari pola yang kompleks.
Salah satu contohnya adalah fungsi sigmoid. Fungsi ini menghasilkan nilai antara 0 dan 1. Nilai ini menunjukkan seberapa besar tingkat kepercayaan neuron terhadap outputnya.
Perceptron adalah salah satu model pertama yang menggunakan logika ini. Saat ini, sistem AI menggunakan miliaran koneksi semacam ini.
AI modern bekerja karena unit-unit matematika kecil memproses informasi dan meneruskan sinyal ke depan.
Fondasi AI adalah matematika. Inspirasi untuk matematika tersebut adalah biologi.
Source: https://dev.to/khasky/how-biology-became-the-foundation-of-artificial-intelligence-2427
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi