Bagaimana Biologi Menjadi Asas AI
AI kelihatan kompleks. Anda mendengar istilah seperti transformers dan large language models setiap hari.
Idea terasnya adalah mudah. Ia bermula dengan neuron buatan.
Biologi memberi inspirasi kepada perkara ini. Neuron biologi berfungsi dalam tiga langkah:
- Dendrit menerima isyarat.
- Badan sel memprosesnya.
- Akson menghantar impuls ke hadapan.
Neuron buatan menggunakan matematik untuk melakukan perkara yang sama. Ia tidak menggunakan isyarat biologi. Ia menggunakan nombor.
Berikut adalah cara neuron buatan berfungsi:
- Ia menerima input berangka.
- Ia mendarabkan setiap input dengan pemberat (weight).
- Ia menjumlahkan input yang telah diberatkan tersebut.
- Ia menambah bias.
- Ia menghantar hasil tersebut melalui fungsi pengaktifan (activation function).
Formulanya adalah seperti ini: z = w1x1 + w2x2 + ... + wn*xn + b
Fungsi pengaktifan adalah sangat kritikal. Tanpanya, rangkaian hanya dapat menyelesaikan masalah linear. Fungsi pengaktifan membolehkan rangkaian mempelajari corak yang kompleks.
Salah satu contohnya ialah fungsi sigmoid. Ia menghasilkan nilai antara 0 dan 1. Nilai ini menunjukkan tahap keyakinan neuron terhadap outputnya.
Perceptron merupakan salah satu model terawal yang menggunakan logik ini. Hari ini, sistem AI menggunakan berbilion-bilion sambungan sebegini.
AI moden berfungsi kerana unit matematik kecil memproses maklumat dan menghantar isyarat ke hadapan.
Asas AI adalah matematik. Inspirasi bagi matematik tersebut adalah biologi.
Sumber: https://dev.to/khasky/how-biology-became-the-foundation-of-artificial-intelligence-2427
Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi