كيف أصبحت البيولوجيا أساس الذكاء الاصطناعي
يبدو الذكاء الاصطناعي معقداً. تسمع كلمات مثل transformers و large language models كل يوم.
الفكرة الأساسية بسيطة. تبدأ بالخلية العصبية الاصطناعية.
لقد استلهمت البيولوجيا هذا المفهوم. تعمل الخلية العصبية البيولوجية في ثلاث خطوات:
- تستقبل الزوائد الشجرية (Dendrites) الإشارات.
- يقوم جسم الخلية بمعالجتها.
- يرسل المحور العصبي (Axon) نبضة إلى الأمام.
تستخدم الخلايا العصبية الاصطناعية الرياضيات للقيام بالشيء نفسه. فهي لا تستخدم إشارات بيولوجية، بل تستخدم الأرقام.
إليك كيف تعمل الخلية العصبية الاصطناعية:
- تأخذ مدخلات عددية.
- تضرب كل مدخل في وزن (weight).
- تجمع المدخلات الموزونة معاً.
- تضيف انحيازاً (bias).
- تمرر النتيجة عبر دالة تنشيط (activation function).
تبدو الصيغة الرياضية هكذا:
z = w1*x1 + w2*x2 + ... + wn*xn + b
دالة التنشيط أمر بالغ الأهمية. فبدونها، لا تستطيع الشبكة سوى حل المشكلات الخطية. تسمح دوال التنشيط للشبكة بتعلم أنماط معقدة.
أحد الأمثلة هو دالة sigmoid. فهي تنتج قيمة تتراوح بين 0 و1. وتوضح هذه القيمة مدى ثقة الخلية العصبية في مخرجاتها.
كان الـ perceptron أحد أوائل النماذج التي استخدمت هذا المنطق. واليوم، تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي المليارات من هذه الاتصالات.
يعمل الذكاء الاصطناعي الحديث لأن وحدات رياضية صغيرة تعالج المعلومات وتمرر الإشارات إلى الأمام.
أساس الذكاء الاصطناعي هو الرياضيات. والإلهام وراء تلك الرياضيات هو البيولوجيا.
المصدر: https://dev.to/khasky/how-biology-became-the-foundation-of-artificial-intelligence-2427
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi