كيف تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي حقاً
تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل البريد الإلكتروني أو إصلاح الأكواد البرمجية. يطلق معظم الناس عليه اسم "خوارزمية"، لكنهم لا يعرفون كيف يعمل. العملية بسيطة الفهم حتى لو كانت الرياضيات المعقدة وراءها.
الفكرة الأساسية هي التنبؤ.
إذا كتبت "The cat sat on the"، يتنبأ النموذج بالكلمة التالية. يختار "mat" لأن هذه الكلمة لها احتمالية عالية. يكرر هذه الحلقة كلمة بكلمة لبناء جملة كاملة. وللتنبؤ بالكلمات بشكل جيد، يتعلم النموذج القواعد والحقائق والمنطق.
إليك الخطوات الأربع:
الرموز (Tokens) النماذج لا تقرأ الكلمات، بل تقرأ الأرقام. فهي تقسم النص إلى قطع صغيرة تسمى tokens. وتتحول كل token إلى قائمة من الأرقام. وتحت كل محادثة، تحدث عمليات رياضية على نطاق هائل.
التدريب (Training) التدريب هو الطريقة التي يتعلم بها النموذج. أنت تعرض عليه مليارات الصفحات من الكتب والمواقع الإلكترونية. يتنبأ النموذج بـ token ثم يتحقق من الإجابة. إذا كانت خاطئة، يقوم النظام بتعديل إعداداته الداخلية. يفعل ذلك تريليونات المرات. لا يكتب أي إنسان قواعد له، بل يجد النموذج الأنماط بنفسه.
الانتباه (Attention) يساعد هذا النموذج على فهم السياق. في جملة "The trophy did not fit in the suitcase because it was too big"، تشير كلمة "it" إلى الكأس (trophy). يخبر "الانتباه" النموذج بأي الكلمات السابقة هي الأكثر أهمية، مما يسمح للنموذج بتتبع المعنى عبر الفقرات الطويلة.
الضبط الدقيق (Fine-tuning) النماذج الخام هي مجرد محركات تنبؤ. الضبط الدقيق يعلمها كيف تكون مساعداً. يقوم البشر بتقييم الإجابات، ويتعلم النموذج تقديم ردود مفيدة وآمنة بناءً على هذه التقييمات.
ماذا يحدث عندما تضغط على إرسال؟
يتحول نصك إلى أرقام. وتنتقل هذه الأرقام عبر طبقات من الرياضيات. يحسب النموذج احتمالية الـ token التالي. يختار token ويكرر العملية حتى تكتمل الإجابة. يحدث هذا في ثوانٍ معدودة.
الذكاء الاصطناعي ليس سحراً. إنه تنبؤ على نطاق هائل. ومعرفة ذلك تجعلك مستخدماً أفضل لهذه الأداة.
المصدر: https://dev.to/rameshkumarramu/ai-models-how-do-they-actually-work-2kmm
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi