AI மாதிரிகள் உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

நீங்கள் மின்னஞ்சல்களை எழுத அல்லது குறியீடுகளை (code) சரிசெய்ய AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறீர்கள். பெரும்பாலான மக்கள் இதை ஒரு அல்காரிதம் (algorithm) என்று அழைக்கிறார்கள். அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்று அவர்களுக்குத் தெரியாது. கணிதம் சிக்கலானதாக இருந்தாலும், அதன் செயல்முறை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடியது.

இதன் அடிப்படைத் தத்துவம் கணிப்பதாகும் (prediction).

நீங்கள் "The cat sat on the," என்று தட்டச்சு செய்தால், மாதிரி அடுத்த வார்த்தையைக் கணிக்கும். அந்த வார்த்தைக்கு அதிக நிகழ்தகவு (probability) இருப்பதால் அது "mat" என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கும். ஒரு முழு வாக்கியத்தை உருவாக்க இது வார்த்தை வாரியாக இந்தச் சுழற்சியைத் தொடர்கிறது. வார்த்தைகளைச் சரியாகக் கணிக்க, மாதிரி இலக்கணம், உண்மைகள் மற்றும் தர்க்கத்தைக் கற்றுக்கொள்கிறது.

இதோ அந்த நான்கு நிலைகள்:

  1. டோக்கன்கள் (Tokens) மாதிரிகள் வார்த்தைகளைப் படிப்பதில்லை. அவை எண்களைப் படிக்கின்றன. அவை உரையை 'டோக்கன்கள்' எனப்படும் சிறிய துண்டுகளாகப் பிரிக்கின்றன. ஒவ்வொரு டோக்கனும் எண்களின் பட்டியலாக மாறுகிறது. ஒவ்வொரு உரையாடலுக்குப் பின்னாலும், மிகப்பெரிய அளவில் கணிதச் செயல்பாடுகள் நடக்கின்றன.

  2. பயிற்சி (Training) ஒரு மாதிரி எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது என்பதே பயிற்சி ஆகும். புத்தகங்கள் மற்றும் இணையதளங்களிலிருந்து பில்லியன் கணக்கான பக்கங்களை நீங்கள் அதற்குத் தெரியப்படுத்துவீர்கள். மாதிரி ஒரு டோக்கனைக் கணித்துவிட்டு விடையைச் சரிபார்க்கும். அது தவறாக இருந்தால், அமைப்பு அதன் உள் அமைப்புகளை (internal settings) மாற்றியமைக்கும். இது டிரில்லியன் கணக்கான முறை செய்யப்படுகிறது. இதற்காக எந்த மனிதனும் விதிகளை எழுதத் தேவையில்லை. மாதிரி தானாகவே வடிவங்களைக் (patterns) கண்டறிகிறது.

  3. கவனம் (Attention) இது சூழலைப் (context) புரிந்துகொள்ள மாதிரிக்கு உதவுகிறது. "The trophy did not fit in the suitcase because it was too big" என்ற வாக்கியத்தில், "it" என்ற சொல் கோப்பையைக் (trophy) குறிக்கிறது. எந்த முந்தைய வார்த்தைகள் மிக முக்கியமானவை என்பதை 'அட்டென்ஷன்' மாதிரிக்குத் தெரிவிக்கிறது. இது நீண்ட பத்திகளில் உள்ள பொருளைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்க மாதிரியை அனுமதிக்கிறது.

  4. ஃபைன்-டியூனிங் (Fine-tuning) அடிப்படை மாதிரிகள் வெறும் கணிப்பு இயந்திரங்கள் மட்டுமே. ஃபைன்-டியூனிங் அவற்றுக்கு உதவியாளர்களாகச் செயல்படக் கற்றுக்கொடுக்கிறது. மனிதர்கள் பதில்களை மதிப்பீடு செய்கிறார்கள். இந்த மதிப்பீடுகளின் அடிப்படையில் பயனுள்ள மற்றும் பாதுகாப்பான பதில்களை வழங்க மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது.

நீங்கள் 'send' பொத்தானை அழுத்தும்போது என்ன நடக்கிறது?

உங்கள் உரை எண்களாக மாறுகிறது. அந்த எண்கள் கணித அடுக்குகளின் வழியாகச் செல்கின்றன. மாதிரி அடுத்த டோக்கனுக்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது. அது ஒரு டோக்கனைத் தேர்ந்தெடுத்து, பதில் முடியும் வரை இந்தச் செயல்முறையைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்கிறது. இது சில நொடிகளில் நடக்கிறது.

AI என்பது மந்திரம் அல்ல. இது மிகப்பெரிய அளவில் செய்யப்படும் கணிப்பு மட்டுமே. இதைத் தெரிந்துகொள்வது உங்களை இந்தத் கருவியின் சிறந்த பயனராக மாற்றும்.

Source: https://dev.to/rameshkumarramu/ai-models-how-do-they-actually-work-2kmm

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi